Publikációk a témában 'machine-learning'
Ok-okozati következtetések felmérése a Netflixnél
A Netflixnél azáltal szeretnénk szórakoztatni a világot, hogy vonzó tartalmat készítünk, és segítünk a tagoknak felfedezni azokat a címeket, amelyeket imádni fognak. Ennek kulcsa az ok-okozati hatások megértése, amelyek összekapcsolják a termékben végrehajtott változtatásainkat a tagok örömének mutatóival.
Az ok-okozati hatások méréséhez nagymértékben támaszkodunk az „AB-tesztelésre”, de a „kvázi-kísérletezést” is kihasználjuk olyan esetekben, amikor az AB-tesztelés korlátozott. A Netflix..
Magabiztossági korlátok használata a gépi tanulásban, 2. rész
Egyéni jóléti elemzés: véletlenszerű kvázilineáris hasznosság, függetlenség és bizalom határai (arXiv)
Szerző: Junlong Feng , Sokbae Lee
Absztrakt: Bemutatunk egy új keretet az egyén szintű jóléti elemzéshez. A folyamatos kereslet parametrikus modelljére épít egy kvázilineáris hasznosságfüggvénnyel, lehetővé téve a nem megfigyelhető egyedi termékszintű preferencia sokkokat. A feltételezett áremelésből adódó egyéni szintű fogyasztói jóléti veszteségre bármely konfidenciaszinten..
A mesterséges intelligencia szerepe a kiberbiztonságban
A mesterséges intelligencia (AI) kulcsfontosságú szerepet játszik a kiberbiztonsági intézkedések fokozásában azáltal, hogy fejlett képességeket biztosít a fenyegetések észlelésében, elemzésében és reagálásában. Íme néhány kulcsfontosságú módja az AI-nak a kiberbiztonságban:
Fenyegetésészlelés és -megelőzés: Az AI algoritmusok nagy mennyiségű adatot képesek elemezni, beleértve a hálózati forgalmat, a felhasználói viselkedést és a rendszernaplókat, hogy azonosítsák a lehetséges..
Az Orlicz tér működése 1. rész (gépi tanulás)
Súlyozott szekvenciális ergodikus tételek Orlicz-tereken (arXiv)
Szerző: Panchugopal Bikram , Diptesh Saha
Absztrakt: Egy félvéges von Neumann-algebra M esetében a következő, \mathcal{Z}(M) (M középpontja) értékű súlyozott ergodikus átlagok egyéni konvergenciáját vizsgáljuk nem kommutatív Orlicz-terekben. A folyamat során a Yeadon által kapott gyenge (1,1) egyenlőtlenség felhasználásával az ilyen átlagoknak megfelelő maximális ergodikus egyenlőtlenséget is származtatjuk..
A Transformer architektúra rejtélyeinek feltárása: Hogyan használja a ChatGPT az önfigyelő mechanizmusokat…
A Transformer architektúra egy erőteljes neurális hálózat, amely forradalmasította a természetes nyelvi feldolgozást (NLP). Egyedülálló képessége, hogy sorozatokban rögzítse a hosszú távú függőségeket, miközben lehetővé teszi a párhuzamosítást is, népszerű választássá tette különféle nyelvi modellezési feladatokhoz. A Transformer architektúra egyik legsikeresebb megvalósítása a ChatGPT, az OpenAI által fejlesztett nagyszabású nyelvi modell.
Ebben a cikkben elmélyülünk a Transformer..
Az emberi intelligencia és a mesterséges intelligencia szinergiája: az együttműködésen alapuló jövő alakítása
A technológia folyamatosan fejlődő világában az emberi intelligencia és a mesterséges intelligencia (AI) közötti kölcsönhatás mélyreható átalakulást eredményezett. Ez a két erő korántsem ellenfél, hanem együttműködésen alapuló jövőt kovácsol, amely az innováció, a hatékonyság és a határtalan lehetőségek ígéretét rejti magában. Ez a cikk a történelmi utazást, a feltörekvő technológiákat, az előnyöket, a sikeres üzleti eseteket, a végfelhasználók számára nyújtott előnyöket, a jövőbeli..
Agyelmélet az AI-ban – inspiráció vagy irány?
Agyelmélet az AI-ban – inspiráció vagy irány?
Írta: Christy Maver, marketingigazgató
Nemrég írtam egy vendégbejegyzést az Industry Perspectives oldalról az insideBIGDATA számára: „Az agyelmélet jelentősége a valódi gépi intelligenciában” címmel. Ebben a darabban arra kértek, hogy vizsgáljak meg különféle kérdéseket, többek között mi is az a neokortikális elméleten alapuló gépi intelligencia technológia, miért fontos, hogyan és miért működik, és hová visz minket?
Nyilvánvalóan..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..