Publikációk a témában 'machine-learning'
𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐨𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐚𝐥 𝐈𝐚𝐥 𝐜𝐞: „Az AI arra van beállítva, hogy irányítsa az autókat az új…
A globális „ autóipari mesterséges intelligencia ” piac várhatóan 39,8%-os CAGR-növekedéssel fog növekedni 2019-től, és 2027-re eléri a 15,90 milliárd dollárt, az ázsiai-csendes-óceáni autóipari mesterséges intelligencia piaca pedig várhatóan a legmagasabb CAGR-val fog növekedni. A modern digitális társadalomban a mesterséges intelligencia dinamikus üzleti normává válik. Az autóipari mesterséges intelligencia elterjedése egy új korszakba torkollik, amely lehetővé teszi a vállalatok számára,..
Hogyan működik a Haptic Rendering 2. rész (Computer Vision + AI)
DandelionTouch: Lágy objektumok nagy pontosságú haptikus renderelése VR-ben drónraj által (arXiv)
Szerző: Alekszej Fedosejev, Ahmed Baza, Ayush Gupta, Jekaterina Dorzhieva, Riya Neelesh Gujarathi, Dzmitry Csetserukou
Absztrakt: A puha objektumok nagy pontosságú haptikus renderelésének eléréséhez nagy mobilitású virtuális környezetben egy új, DandelionTouch haptikus kijelzőt javasolunk. A tapintható aktuátorokat a drónok rajja juttatja a felhasználó keze ügyébe. A DandelionTouch..
Gépi tanulás vs Deep Learning vs mesterséges intelligencia
Nagyon gyakori, hogy szinte mindenki nem ismeri a különbséget a gépi tanulás , a mély tanulás és a mesterséges intelligencia (AI) között. a technológiai tanulás azt hiszi, hogy mindhárom dolog ugyanaz. Nem csak ez, gyakran alternatív megoldásként a gépi tanulás szót használjuk a mély tanulás helyett, és úgy viszonyulunk az AI szóhoz, hogy nem ismerjük a három tényleges definícióját. Nos, most tisztázzuk ezt a zavart.
Tartalomjegyzék
"Mi valójában a gépi tanulás?" „Áss egy kicsit..
A Deep-Learning-Tools-for-Enterprise Indítás sikertelen lesz
Általában arról írok, hogyan lehet integrálni és bevezetni az ML/AI-t a fogyasztói termékekbe. A munkám nagy része azonban az ML/AI fejlesztői eszközök készítése, amelyek egy része "nyílt forráskódú". Ezen a területen megszaporodnak az induló vállalkozások, amelyek szlogenje a mély tanulás, platform, vállalkozás, telepítés, képzés, méretezés, demokratizálódás szavak véletlenszerű permutációi közül véletlenszerűen kiválasztott. Kínálatuk az adatgyűjtéstől (ember általi adatmegjegyzés) az..
Functools: Functools modul a Pythonban 🎢
Mi az a Functools a Pythonban? Bevezetés a Functions of Functools modulba példákkal.
A Python functools modulja egy szabványos könyvtári modul, amely magasabb rendű függvényeket és műveleteket biztosít hívható objektumokon (függvényeken, metódusokon és osztályokon). Eszközöket kínál a funkciókkal és funkciószerű objektumokkal, például dekorátorokkal, részleges funkcióalkalmazásokkal és funkciókompozíciókkal való munkához.
Történelem
A functools modul a Python 2.5 óta a Python..
A 2023-as Manila Keras Community Day-en volt az első fellépésem
Örüljetek, AI-rajongók! Az AIPilipinas elhozta a Keras Közösségi Napot Manilába!
Szeptember 9-én AIPilipinas adott otthont a Keras közösségi napnak a QBO Innovation Hubban Makati városában. Ez az esemény lehetőséget biztosított az iparági szakértőkkel való kapcsolatteremtésre, és többet megtudni a Kerasról. És képzeld, kinek volt kiváltsága ennek az eseménynek a házigazdája? ✨Igazán a tiéd✨
A rendezvényt rögtön 13:00-kor kezdtük. (tudom időben!) . Bemutatkozással kezdtem, és..
Hogyan talált egy neurális hálózat kiskaput a játékomban?
Bevezetés a neuroevolúcióba
Hogyan talált egy neurális hálózat kiskaput a játékomban?
Kifejlesztett egy mesterséges intelligenciát, hogy játsszon egy játékot, de úgy döntött, hogy kigúnyolja!
Mielőtt megvizsgálná, hogyan egy mesterséges intelligencia trollkodta a játékomat, ismerkedjünk meg a „Neuroevolution” alapjaival, hogy megértsük, miért történt.
A neuroevolúció 1. Genetikai algoritmus 2. Neurális hálózat
Genetikai algoritmus
Az algoritmus mögött meghúzódó..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..