Publikációk a témában 'machine-learning'
Mély neurális hálózat használata a Flappy Bird játékhoz erősítő tanulással
Bevezetés a megerősítő tanulásba
A megerősített tanulás különbözik a klasszikus gépi tanulási módszerektől, például a felügyelt és a nem felügyelt tanulástól. A felügyelt tanulási algoritmus betanítási adatokat vár, amelyek tartalmazzák a bemeneteket és a hozzájuk tartozó kimeneteket. Algoritmusokat alkalmaznak a bemenetek és a kimenetek közötti leképezés létrehozására, így ha egy korábban nem látott bemenetet adnak, az a legjobb tudása szerint megjósolja a helyes kimenetet.
A..
Munkavégzés a megbízható mesterséges intelligencia 6. részével (gépi tanulás)
Digitális mérnöki átalakítás megbízható mesterséges intelligencia segítségével az ipar 4.0 felé: Feltörekvő paradigmaváltások (arXiv)
Szerző: Jingwei Huang
Absztrakt: A digitális mérnöki átalakítás kulcsfontosságú folyamat a negyedik ipari forradalom (4IR) mérnöki paradigmaváltásaiban, a mesterséges intelligencia (AI) pedig a digitális mérnöki átalakulás egyik kritikus alaptechnológiája. Ez a cikk a következő kutatási kérdéseket tárgyalja: Melyek az alapvető változások a 4IR-ben?..
Jelfeldolgozás gépi tanulással (Human Activity Recognition) I. rész (EDA).
Szia! Ezt a blogot azért írom, hogy megosszam tapasztalataimat egy jelfeldolgozási probléma megoldásában az érzékelők időbeli adatai és a gépi tanulás segítségével. Lehet, hogy látott vagy használt már egy fitneszszalagot, a fitneszszalag érzékelői segítségével, amelyek elsősorban gyorsulásmérő és giroszkóp, nyomon követik tevékenységét. A gyorsulásmérő és a giroszkóp általában háromtengelyű, és tevékenységként értelmezhető jelet generál.
Ugyanezt a problémát próbáljuk megoldani...
A feltárás-kiaknázás kompromisszuma: intuíciók és stratégiák
„Gondolatok és elméletek”
A feltárás-kiaknázás kompromisszuma: intuíciók és stratégiák
Az e-mohó, optimista inicializálás, az UCB és a Thompson mintavételi stratégiák megértése
Ezt a bejegyzést Baptiste Roccával közösen írták.
Bevezetés
„Az optimálisnak tűnő döntés mellett döntsek, feltételezve, hogy a jelenlegi tudásom elég megbízható? Vagy válasszak egy olyan döntést, amely jelenleg nem tűnik optimálisnak, feltételezve, hogy ismereteim pontatlanok lehetnek, és az új..
Hogyan alakíthat át egy üzleti problémát adattudományi problémává
A kulcs ahhoz, hogy adattudományi kezdeményezése ne bukjon el
2020-ig az AI-projektek 80%-a alkímia marad , és olyan varázslók irányítják őket, akiknek tehetsége nem fog érvényesülni a szervezetben. – Gartner
Istenem.
Ha hallom, hogy ezt a statisztikát még egyszer idézik, kibaszottul hányni fogok.
Miért?
Mert mindenki arról a statisztikáról akar beszélni anélkül, hogy megoldást adna a problémára .
Ez az a próbálkozásom, hogy része legyek a megoldásnak.
Mert kedves..
Az AI azt mondja: „Élni akarok”!
„Egy szeszélyes, mániákus-depressziós tinédzser, aki akarata ellenére egy másodrangú keresőben csapdába esett.”
Az AI vagy a mesterséges intelligencia már jó ideje forró téma. Olyan programok bevezetése, mint a Midjourney, amely szöveges bevitel alapján képes képeket generálni, vagy a ChatGPT, amely képes tárolni…
Rendezők kiválasztása gépi tanulással
Isil Erel, Léa H. Stern, Chenhao Tan és Michael S. Weisbach*»
A "Sov.ai" szponzora
Segíthetnek-e az algoritmusok a cégeknek a vállalati igazgatók kinevezésével kapcsolatos döntéseikben?
A társaság igazgatósága jogilag felelős a társaság irányításáért. Az igazgatóság elvileg beszámol a részvényeseknek és képviseli érdekeiket. A gyakorlatban azonban nagy eltérések mutatkoznak az igazgatók minőségében és abban, hogy milyen mértékben szolgálják a részvényesek érdekeit. Mivel a..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..