- Egyéni jóléti elemzés: véletlenszerű kvázilineáris hasznosság, függetlenség és bizalom határai (arXiv)
Szerző: Junlong Feng, Sokbae Lee
Absztrakt: Bemutatunk egy új keretet az egyén szintű jóléti elemzéshez. A folyamatos kereslet parametrikus modelljére épít egy kvázilineáris hasznosságfüggvénnyel, lehetővé téve a nem megfigyelhető egyedi termékszintű preferencia sokkokat. A feltételezett áremelésből adódó egyéni szintű fogyasztói jóléti veszteségre bármely konfidenciaszinten korlátokat kapunk, megoldva a függetlenségi korlát alatt beállított új bizalom által korlátozott, skálázható optimalizálási problémát. Ez a megbízhatósági halmaz számítási szempontból egyszerű, robusztus a gyenge eszközökhöz és a nemlinearitáshoz, és a jóléti elemzésen túl is alkalmazhatók. Monte Carlo szimulációk, valamint két empirikus alkalmazás a benzin- és élelmiszerigényre vonatkozóan bizonyítja módszerünk hatékonyságát.
2. A véleménydinamika korlátos bizalmi modelljei adaptív bizalomkorlátokkal (arXiv)
Szerző: Grace J. Li, Jiajie Luo, Mason A. Porter
Absztrakt :: Az emberek véleménye idővel változik, ahogy kölcsönhatásba lépnek egymással. A véleménydinamika korlátolt bizalmas modelljében (BCM) az egyéneknek (amelyeket egy hálózat csomópontjai képviselnek) folyamatos értékű vélemények vannak, és csak a szomszédos csomópontok befolyásolják őket, akiknek véleménye a bizalmi korlátokon belül van. Ebben a cikkben diszkrét idejű BCM-eket fogalmazunk meg és elemezünk heterogén és adaptív konfidenciahatárokkal. Két új modellt mutatunk be: (1) egy BCM-et szinkron véleményfrissítésekkel, amely általánosítja a Hegselmann – Krause (HK) és (2) egy BCM-et aszinkron véleményfrissítésekkel, amely általánosítja a Deffuant – Weisbuch (DW) modellt. Analitikusan és numerikusan feltárjuk adaptív BCM-eink korlátozó viselkedését, beleértve a bizalomhoz kötött dinamikát, a hasonló véleményű csomópontok klasztereinek kialakulását, és egy „hatékony gráf” időbeli alakulását, amely egy időfüggő részgráf. olyan hálózat, amelynek élei vannak a csomópontok között, amelyek jelenleg befolyásolhatják egymást. A megbízhatósági korlátok növekedését és csökkentését szabályozó paraméterek széles skálája esetén számos hálózat esetében bemutatjuk, hogy az adaptív BCM-eink kevesebb fő véleményklasztert és hosszabb konvergenciaidőt eredményeznek, mint az alapvonali (azaz nem adaptív) BCM-ek. Azt is megmutatjuk, hogy adaptív BCM-jeinkben lehetnek szomszédos csomópontok, amelyek ugyanarra a véleményre konvergálnak, de nem képesek egymást befolyásolni. Ez a minőségi viselkedés nem fordul elő a kapcsolódó alapvonal BCM-ekben
