Publikációk a témában 'machine-learning'
Beléptünk a fizikai mesterséges neuronok korszakába
Hírlevél : Mielőtt továbblépnénk, engedje meg, hogy bemutassam a „https://aimlbox.com” AI és ML hírlevelemet, amelyben rendszeresen közzéteszem az ország határaival kapcsolatos frissítéseket. gépi intelligencia a kutatói közösségben és az iparban.
Aiml.Cafe márkaépítés : Ha további támogatást szeretne kapni, és meg szeretne érteni néhány remek "aiml.cafe-design"-t, látogasson el az "AimlCafe Designs" oldalra.
A „mesterséges intelligencia” 1955-ös kezdete óta az egyetlen titkos..
Hogyan javította a belső verseny a gépi tanulási készségeinket?
Felhasználja az AI-innovációt szórakozás közben
Nagy rajongói vagyunk a nyitott együttműködésnek, hogy tanuljunk, fejlődjünk és ösztönözzük az innovációt, de néha meg kell érezni egy versenytárs melegét, hogy előre mozdítsuk magunkat. Cégünk belső mesterséges intelligencia-versenyével pontosan ezt tettük. Kiválasztottunk egy releváns kihívást, és mérnökeink kis csoportokban versenyeztek egymással, hogy kidolgozzák – egyidejűleg – a legjobb és leghatékonyabb gépi tanulási modellt.
Ez..
Magányos naplemente
Az alkonyat gyorsan elmúlik Egy magányos utazó szemei Öleld át a nyugalmat
-ai
prompt: írjon egy haiku címet
Prediktív munkaerő-felvétel – progresszív vagy tájékozott?
Elménk memórialábnyomok (beszélgetések, élmények, érzelmek) összetett tárháza, amelyek különböző cselekvéseket váltanak ki, vagy különböző érzékszerveket/intuíciókat riasztanak különböző esetekben.
o A prefrontális kéreg (a mi homlokunk) a képzelet székhelye.
Az o Parietal Lobe az emlékek székhelye – az úgynevezett megérzéseink!
o A nyakszirt lebeny a félelem és a szorongás székhelye.
Erről a lányom jut eszembe, amikor körülbelül 2 éves volt, és ráhangolódott a..
Nyilatkozat célja
Attól kezdve, hogy 2000-ben megismerkedtem az információs technológia alapjaival, kiválóan teljesítek szoftveralkalmazások és programozási nyelvek tanulmányozásában. A mesterséges intelligencia azonban megújította a még fejlettebb, kifinomultabb problémamegoldó alkalmazások iránti szenvedélyemet. Úgy éreztem, mintha újra felfedeztem volna a technológia iránti szeretetemet az AI-val, de ennél is jobban csodálkoztam attól, hogy mire képes, és mit fog tenni a jövőben.
Az AI iránti..
Neurális hálózatok és mély tanulás
Kezdő megjegyzések a mély tanuláshoz
A mély tanulás ismét egy olyan kifejezés, amelyet az emberek gyakran összetévesztenek és felcserélhetően használnak másokkal, bár deep learning refers to training the Neural Networks .
Mi az a neurális hálózat?
Egy Neural Network is a series of algorithms , amely megpróbálja felismerni a bemeneti adatok mögöttes összefüggést, akárcsak az emberi agy. Ily módon a neurális hálózatok a systems of neurons -ra utalnak, akár szerves, akár..
A gépi tanulás elsajátításának 3 legjobb forrása
Nézzünk szembe a tényekkel – a gépi tanulás már egy ideje forró téma, és ennek jó oka van – segít előre jelezni a jövőbeli viselkedést, megőrzi e-mailjeink spammentességét, és a múltbeli tetszés szerint filmeket ajánl nekünk.
A lehetőségek végtelenek, a fizetések kiválóak, és a legtöbbször nem is érzi magát munkának a sok szórakozás miatt. De hogyan tanulhatja meg a gépi tanulást ésszerű időn belül előzetes tapasztalat nélkül? Olvass tovább, hogy megtudd.
Az első lépés ugyanaz..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..