Publikációk a témában 'machine-learning'
Használja ki a Python-könyvtárak legújabb funkcióit a Google Colaboratory-ban – egyetlen sorral…
Az elmúlt évtized a gépi tanulás, különösen a mélytanulás aranykorszaka volt. Amint rengeteg izgalmas alkalmazás (pl. ChatGPT) megjelent, a mély tanulás iránti érdeklődés valószínűleg csak növekedni fog a következő néhány évben. A kezdők számára azonban, akik hamarosan belépnek ebbe az izgalmas adattudományi világba, az mindig frusztráló, hogy hogyan szerezzenek elegendő számítási erőforrást a naplójuk elindításához – úgy értem, még egy elegendő GPU-val ellátott számítógép beszerzése..
Az új koronavírus (2019-nCoV) 2019-es kitörésének előrejelzése exponenciális simító algoritmus segítségével…
A koronavírus-járvány Kínában egy hónapja kezdődött elterjedése arra késztetett, hogy egy nyers gépi tanulási előrejelzési modellt alkalmazzak az összes fertőzéses eset idősoron alapuló előrejelzésére, egy nyilvánosan elérhető „adatkészlet” felhasználásával, amelyen naponta egy „műszerfal” található. frissítette és készítette a Johns Hopkins Egyetem.
Ebben a cikkben bemutatom, hogyan lehet notebookot létrehozni az Oracle Autonomous DB-ben, betölteni az adatkészletet, megtisztítani és..
Érdekes az alkímiával való összehasonlítás.
Érdekes az alkímiával való összehasonlítás. Természetesen az alkimisták is használták a kémiát, de négy alapelemet választottak hozzá: a földet, a szelet, a tüzet és a vizet, amelyek nem illeszkedtek logikusan.
Newton az anyagot, a teret, az időt és az energiát választotta, amelyek a gravitációban sorakoznak. A gravitáció viszont elektromossághoz vezetett. Az alkimisták soha nem találhattak volna elektromosságot, bár kémiát használtak.
A számítástechnika matematikát használ, és..
A pixelektől a gyógyulásig: a számítógépes látás jövője a traumakezelésben
Már korábbi bejegyzéseimben megismerhettem a traumakezelésben alkalmazott legújabb technológiát (konkrétan számítógépes látást). Ebben a bejegyzésben azonban egy kicsit a jövőbe szeretnék utazni, és feltételezem, hogyan használhatjuk a technológiákat messzebbre erre a célra. Mielőtt elkezdeném megnyitni a képzeletem és gyűjteni a tudást, jöjjön egy gyors emlékeztető arról, hogy mi a trauma és a PTSD.
A poszttraumás stressz zavar (PTSD) olyan mentális egészségi állapot, amely olyan..
10 YouTube-videó mindenkinek, aki elkezdi a gépi tanulást
Bár ezek a cikkben említett csatornák sok jó minőségű videót tettek közzé, csak a kezdők érhetők el, a haladók nem.
A Youtube-csatornák a legjobb lehetőségek az ML ingyenes tanulmányozására, mivel minden lényeges fogalmat lefedik. Ha el szeretné kezdeni a gépi tanulási pályafutását, akkor a youtube a legjobb információforrás a kezdéshez, mivel ingyenes, több videót is megnézhet ugyanarról a témáról több forrásból stb.
Bár ezek a cikkben említett csatornák sok jó minőségű videót..
A Moth Flame Optimization alapú behatolásérzékelő rendszer funkcióválasztó algoritmusa
BEVEZETÉS
Ebben a cikkben egy wrapper funkció kiválasztási algoritmust javasolunk az IDS számára. Ez az algoritmus a Moth Flame Optimization segítségével használja a kiválasztási folyamatot. A Moth Flame Optimization algoritmus (MFO) a természetben élő lepkék oldalirányú pozicionálási és navigációs mechanizmusából fejlődött ki. A javasolt algoritmust a CIC-2017 Dataset segítségével értékelték ki.
Gépi tanulás
Ez a tanulmányi terület lehetőséget ad a számítógépeknek arra, hogy..
A jövő dekódolása: A mesterséges intelligencia feltörekvő trendjei
Bevezetés
Miközben a negyedik ipari forradalom küszöbén állunk, a mesterséges intelligencia (AI) továbbra is olyan módon alakítja át a körülöttünk lévő világot, amely egykor csak a sci-fi dolga volt. Ez a technológia felülmúlja a hagyományos input-output számítási módszereket, és lehetővé teszi a gépek számára a tanulást, az alkalmazkodást és még döntéshozatalt is. De mit hoz a jövő a mesterséges intelligencia számára, és milyen hatással lesz az életünkre? Dekódoljuk a feltörekvő..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..