WebHU - Programozási kérdések és válaszok

Publikációk a témában 'machine-learning'


A kvantumgeneratív ellenséges modell: miről van szó?
2014 júniusában Ian Goodfellow és néhány társa felvetette egy generatív ellenséges hálózat ötletét. Ha egyáltalán ismeri a gépi tanulást, valószínűleg hallott már a GAN-okról (vagy talán a qGAN-okról). Ha azonban még nem, ne aggódj; jó helyre jöttél. Ha többet szeretne megtudni, olvassa el az egyszerű és tömör lebontást a kvantumgeneratív AI-ról. A Generatív Adversarial Network (GAN) a gépi tanulási modell egy olyan típusa, amely képes az eredetileg megadott képzési adatokhoz..

A technológia megöli a tanulási képességünket?
A technológia életünk nélkülözhetetlen részévé vált. A közleménytől a szórakoztatáson át az oktatásig mindenre használjuk. És ahogy egyre inkább a korszakra hagyatkozunk, egyre nagyobb nehézségek merülhetnek fel, amelyek miatt az elemzési lehetőségeink messze megölnek. Van néhány oka annak, hogy az emberek attól tartanak, hogy a korszak megöli a tanulási képességünket. A technológia lustává tehet bennünket. Könnyebb adatokat keresni telefonunkon vagy számítógépes rendszereinken, mint..

A képpontoktól a megértésig: A számítógépes látás világának felfedezése
A Computer Vision a mesterséges intelligencia és a számítástechnika olyan területe, amely arra összpontosít, hogy a számítógépek képesek legyenek megérteni és értelmezni a képekből és videókból származó vizuális információkat. Olyan algoritmusok és technikák fejlesztését foglalja magában, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára a bemeneti vizuális adatok elemzését, feldolgozását és a releváns betekintések kinyerését. A számítógépes látás célja az emberi látás képességeinek..

Új kezdetek befogadása: #JustStart Journey
A gépi tanulás és az adattudomány világának felfedezése Érezted már valaha is bizonytalannak, hogy valami újat kezdesz? Itt jön a képbe a #JustStart. Ez arról szól, hogy megtedd az első lépést az álmaid felé. Ebben a blogban megosztom a #JustStart-tal kapcsolatos tapasztalataimat, amikor belevágtam a gépi tanulásba és az adattudományba. Az én #JustStart történetem: Merülés a gépi tanulásba A #JustStart kihívásom a gépi tanulás megtanulásáról szólt. Meg akartam érteni az..

Szuperintelligencia
A szuperintelligens AI lesz a végzetünk? Nick Bostrom 1997-ben publikált egy "cikket", amelyben azt állítja, hogy erős és növekvő nyomás lesz az AI emberi szintre történő javítására, azzal a garanciával vagy anélkül, hogy a kiváló mesterséges intellektus soha nem árt az embernek. Stephen Hawking, Elon Musk, Steve Wozniak és a tudomány és a technológia sok más nagy neve a közelmúltban aggodalmának adott hangot az MI által jelentett kockázat miatt. Ebben a cikkben a..

Legfrissebb kutatás a gépi tanulás hibajavításáról, 4. rész
Hasznosak-e az előre betanított nyelvi modellek a Model Ensemble számára a kínai nyelvtani hibajavításban? (arXiv) Szerző: Chenming Tang , Xiuyu Wu , Yunfang Wu Absztrakt: A modellegyüttest széles körben használják nyelvtani hibajavításra (GEC), ami növeli a modell teljesítményét. Feltételezzük, hogy az előre betanított nyelvi modellek (PLM) által kiszámított perplexitáson (PPL) alapuló modellegyüttes előnyös a GEC rendszer számára. Ebből a célból számos olyan együttes stratégiát..

Új anyagok

A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...

Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt. provider..

Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..

🎙 Random Noise #2  – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt . "Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..

A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában. Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..

5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..

Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..