Bár ezek a cikkben említett csatornák sok jó minőségű videót tettek közzé, csak a kezdők érhetők el, a haladók nem.
A Youtube-csatornák a legjobb lehetőségek az ML ingyenes tanulmányozására, mivel minden lényeges fogalmat lefedik. Ha el szeretné kezdeni a gépi tanulási pályafutását, akkor a youtube a legjobb információforrás a kezdéshez, mivel ingyenes, több videót is megnézhet ugyanarról a témáról több forrásból stb.
Bár ezek a cikkben említett csatornák sok jó minőségű videót tettek közzé, ez csak kezdők számára érhető el, haladók számára nem. Ha mélyrehatóan szeretné tanulni az ML-t, lehet, hogy alternatív tanulási utat kell választania. Tehát, ha még nem ismeri ezt a témát, és gépi tanulást szeretne tanulni, érdemes megfontolni a következő forrásokat:
1. A jegyzetfüzetek fantasztikus módja a kódolásnak, a kísérletezésnek és az eredmények közlésének. Vessen egy pillantást Corey Schafer fantasztikus, 30 perces oktatóanyagára a Jupyter notebookokról.
Link: https://m.youtube.com/watch?v=HW29067qVWk
2. A Pandas könyvtár a strukturált adatok kezelésének arany szabványa. Nézze meg Joe James „Pandas bemutatóját. A DataFrames bemutatása.
Link: https://m.youtube.com/watch?v=HW29067qVWk
3. Az adatvizualizáció kulcsfontosságú mindenki számára, aki gépi tanulást gyakorol. Tekintse meg a Blondiebytes „Learn Matplotlib in 6 minutes” című oktatóanyagát.
Link: https://youtu.be/nzKy9GY12yo
4. Egy másik divatos adatvizualizációs könyvtár a Seaborn. Derek Banas összeállította a „Seaborn Tutorial 2020-at”, ami erősen ajánlott.
Link: https://youtu.be/6GUZXDef2U0
5. A Numpy egy másik Python-könyvtár, amelyet minden nap használni fog. Keith Galli „Complete Python NumPy Tutorial” remek kezdet.
Link: https://youtu.be/6GUZXDef2U0
6. Az egyik legalapvetőbb megtanulható algoritmus a döntési fák. Tekintse meg Josh Gordon videóját, amelyben a semmiből épít egy döntési fát.
Link: https://youtu.be/LDRbO9a6XPU
7. Nehéz a gépi tanulásról beszélni a neurális hálózatok érintése nélkül. Valószínűleg a legjobb videó, amely elmagyarázza a neurális hálózatok működését, a 3blue1browné.
Link: https://m.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk
8. A Scikit-Learn az egyik legnépszerűbb gépi tanulási könyvtár. A Simplilearn „Scikit-Learn Tutorial” remek kiindulópont.
Link: https://youtu.be/0Lt9w-BxKFQ
9. A TensorFlow a legnépszerűbb mély tanulási könyvtár, amelyet jelenleg használnak az iparágban. Íme egy hatalmas, 7 órás bemutató a TensorFlow 2.0-ról, amelyet a Free Code Camp készített.
Link: https://youtu.be/tPYj3fFJGjk
10. Végül, a Google által közzétett falatnyi receptek egy nagyszerű módja annak, hogy megismerkedjen a gépi tanulással. Ez a sorozat minden percet megér.
Link: https://m.youtube.com/watch?v=cKxRvEZd3Mw&list=PLOU2XLYxmsIIuiBfYad6rFYQU_jL2ryal
További ilyen tartalomért látogasson el a következő oldalra: https://bit.ly/3ijY5Gt
