Publikációk a témában 'machine-learning'
Véletlenszerű leletek (2016, 43–44. hét) – A buta „okos” eszközökről, a mesterséges intelligenciáról és a…
Minden pénteken végigfutom a "tweetjeimet", hogy kiválaszthassak néhány olyan megfigyelést és meglátást, amelyek elgondolkodtattak.
A buta „okos” eszközökön
Amióta létezik internet, az evangélisták biztosítottak minket arról, hogy a megnövekedett kapcsolat szebb jövőt fog eredményezni. „Az autóktól a készülékeken át a ruházatig, a webig mindenféle eszköz csatlakoztatásával nagyobb kényelmet és hatékonyságot érhetünk el” – írja Oliver Staley a „ A teljesen összekapcsolt jövő álma..
My "Hello World" In Deep Learning
Néhány hónappal ezelőtt elkezdtem érdeklődni a mély tanulás és a számítógépes látás iránt, ezért létrehoztam az első mély tanulási „Hello World”-emet, és ahogy mindannyian tudjuk, hogy jó pontszámot kaptam a kézírási Minst adatbázison, először az ANN-t futtattam a probléma megoldására. és körülbelül 0,97%-ot kapott, majd létrehoztam egy alkalmazást, amellyel a felhasználó húzhat egy számot, és az algoritmus megjósolja a kihúzott számot.
Az alkalmazásban rajzolhat egy számot, és az..
Neurális szöveggenerálás 1 millió belga ingatlanokiratból
Hogyan képeztünk ki egy nagyszabású kulcsszó-szöveg modellt ingatlanokiratok holland nyelvű összeállításához
Az alapötlet
A mesterséges neurális hálózatokkal történő szöveggenerálás vagy a neurális szöveggenerálás nagyon népszerűvé vált az elmúlt néhány évben. A nagyszabású transzformátornyelvi modellek, mint például az OpenAI’s GPT-2/3 lehetővé tették nagyon meggyőző szöveg létrehozását, amely úgy néz ki, mintha ember írta volna. (Ha még nem próbáltad ki magad, erősen ajánlom,..
Főkomponens-elemzés (PCA), Python-kód
Ebben a cikkben a főkomponens-elemzést fogjuk megvalósítani Python használatával. 👇
https://laid-back-scientist.com/en/pca-imple
Szegény internet vs gazdag internet
Szegény internet vs gazdag internet
Rengeteg tartalom van az interneten, ami nem hasznos. Erre semmi szükség. Csak ott van, hogy teljesítse a keresési lekérdezéseket.
Extra internetnek hívtam.
Valakinek létre kell hoznia egy algoritmust, amely képes kiszűrni ezt a plusz internetet, és szűrt fontos internetet kell biztosítania.
A Google nem tudja ezt megtenni úgy, hogy a régi, oldalankénti 10 találatra korlátozza magát, ugyanazzal a régi design kék, zöld és fekete szöveggel. A..
A mesterséges intelligencia nem oldja meg akadálymentesítési problémáinkat
Sok az izgalom az AI (mesterséges intelligencia) kapcsán. Ígéretet mutat számos probléma megoldására, beleértve néhányat a nagyobb digitális befogadás érdekében. Nagy lehetőségeket látok, de néhány jelentős korlátot is. Mért megközelítésre van szükségünk a gépi intelligenciához, hogy megtanuljuk, hogyan segíthetnek a legjobban az algoritmusok.
A Google Fordító probléma
valljuk be. "A Google Fordító nagyon jól megy." Ez azonban nem elég jó ahhoz, hogy profi fordító legyen...
Legfrissebb kutatási frissítések az 1. funkcióillesztési részről (gépi tanulás)
ResMatch: Residual Attention Learning for Local Feature Matching (arXiv)
Szerző: Yuxin Deng , Jiayi Ma
Absztrakt: A figyelem alapú gráf neurális hálózatok nagy előrehaladást értek el a jellemzőillesztés tanulásában. A szakirodalom azonban nem ismeri, hogyan működik a figyelemmechanizmus a jellemzők illesztésénél. Ebben a cikkben újragondoljuk a kereszt- és önfigyelmet a hagyományos jellemzőillesztés és -szűrés szempontjából. Az illesztés és szűrés megtanulásának megkönnyítése..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..