Publikációk a témában 'machine-learning'
Hogyan építsünk fel hatékony e-mail spam osztályozási modellt a Spacy Python segítségével
Az adatok különböző formákban történő rögzítése exponenciálisan növekszik, ideértve a numerikus adatokat, szöveges adatokat, képadatokat stb.
A numerikus adatok jelentik a fő forrást a különféle „gépi tanulás” és statisztikai modellek felépítéséhez, de a szöveges adatok számának növekedésével az emberek „természetes nyelvi feldolgozási” technikákat alkalmaznak, és értelmes információkat vonnak ki a szöveges adatokból, hogy több betekintést nyerjenek a kulcsfontosságú üzleti döntések...
Mérnöki lélek a földkerekség másik feléről
Mondd el, ki vagy, és hogyan kerültél ide:
Nikoo Sabzevar vagyok, a Skymatics vezető adatelemzője. Iránban születtem és nőttem fel, és ott szereztem az alapképzésemet és az első ipari mérnöki mesterképzésemet. Miután megszereztem a mestereimet, arra gondoltam: „Ez az, meg kell tapasztalnom és felfedeznem kell a világot”. Így Kanadába költöztem, és megkezdtem posztgraduális tanulmányaimat gépészmérnöki szakon a Calgaryi Egyetemen (U of C).
Akkoriban kicsit nehéz volt felvételt..
Innovatív zenegenerálás Pythonnal és mesterséges intelligenciával
A zenélés a művészet sajátos formája, amely évszázadok óta szerves részét képezi életünknek. A modern technológiának köszönhetően az olyan új eszközök, mint a Python és a Machine Learning lehetővé tették egyedi ízlésünknek és preferenciáinknak megfelelő zene létrehozását.
A Python egy jól ismert programozási nyelv, amely széles körű alkalmazásokkal rendelkezik olyan területeken, mint a mesterséges intelligencia és az adattudomány. Könnyen érthető szintaxisának és széles körű..
A web elsajátítása a gépi tanulással és a FastAPI-val: az innováció útja
A mai adatközpontú világban döntő fontosságú az értékes információk kinyerésének és a valós idejű előrejelzések elkészítésének képessége. A FastAPI egy modern és hatékony Python-keretrendszer API-k építésére, míg a gépi tanulási modellek segítségével előrejelzések készíthetők adatok alapján. E két technológia kombinálásával hatékony API-kat hozhatunk létre, amelyek intelligens betekintést és előrejelzéseket nyújthatnak a felhasználóknak.
Feltáró adatelemzés (EDA)
A gépi tanulási modell..
Hyper Automation – A következő lépés a nagyszámítógépes integrációban
Általában olyan fogalmak jutnak eszünkbe, mint a Robotic Process Automation , ha az automatizálásra gondolunk. Az RPA nem korlátozódhat csupán egyszerű folyamatok automatizálására előre meghatározott szabályokkal és szervezett adatokkal, tekintettel a változó technológiai trendekre. Ez a „silók” automatizálásához vezethet, és csak az ismétlődő feladatok automatizálhatók.
Mindenképpen innovatív hiperautomatizálási megoldásokra van szükség a régi nagyszámítógépes és elosztott..
Hogyan működik a Olfactory Cortex, 2. rész (Idegtudomány)
Poszttraumás szaglásvesztés és agyi válasz a szaglókérgen kívül (arXiv)
Szerző : Robert Pellegrino 1 2 3 , Michael C Farruggia 4 5 , Dana M Small 4 5 6 7 , Maria G Veldhuizen 8
Absztrakt: A fej traumás hatását követő szaglásromlás a szaglókéreg változásaihoz kapcsolódik, beleértve a szürkeállomány-sűrűség csökkenését és a szagokra adott BOLD-reakció csökkenését. Sokkal kevesebbet tudunk az egyéb kérgi területek szaglászavarban betöltött szerepéről...
Hogyan használják a Legkisebb négyzetszámú becslés fogalmát, 1. rész (mesterséges intelligencia)
A legkisebb négyzetek becslésének alapjai
5.2 Legkisebb négyzetek becslése | Előrejelzés: Alapelvek és gyakorlat (2. kiadás) A gyakorlatban természetesen vannak megfigyelések, de nem ismerjük az együtthatók értékeit… otexts.com
1. A legkisebb négyzetek jobb Berry-Esseen korlátja tört Ornstein-Uhlenbeck folyamatokhoz ( arXiv )
Szerző: Yong Chen , Xiangmeng Gu
Absztrakt : : Ennek az írásnak kettős a célja. Először is egy..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..