Publikációk a témában 'machine-learning'
Hogyan működik a vizuális kapcsolatészlelés, 1. rész (gépi tanulás)
Egységes vizuális kapcsolat-észlelés látás- és nyelvi modellekkel (arXiv)
Szerző: Long Zhao , Liangzhe Yuan , Boqing Gong , Yin Cui , Florian Schroff , Ming-Hsuan Yang , Hartwig Adam , Ting Liu
Absztrakt: Ez a munka egyetlen vizuális kapcsolatérzékelő betanítására összpontosít, amely előrejelzi a több adatkészletből származó címketerek egyesülését. A különböző adatkészletekre kiterjedő címkék egyesítése kihívást jelenthet a következetlen taxonómiák miatt. A probléma..
Intelligens elosztott képzés az Amazon SageMakeren SMD-vel: 2. rész
Az adatelosztás optimalizálása a SageMaker elosztott adatokkal párhuzamosan
Ez egy háromrészes bejegyzés második része az elosztott képzés optimalizálása témájában. Az „első részben” rövid áttekintést adtunk az elosztott képzési algoritmusokról. Megjegyeztük, hogy minden algoritmusra jellemző, hogy több GPU között nagy sebességű kommunikációra támaszkodnak. Feltételeztük, hogy egy elosztott algoritmus, amely figyelembe veszi az alapul szolgáló példány topológiáját, különösen a..
Quant Investment & Machine Learning interjúkérdések (1)
Az alábbiakban egy sor kérdést találok olyan webhelyeken, amelyeket mások megosztanak a közelmúltbeli tapasztalataikból. Mennyire hasznosak ezek azoknak, akik az interjúkra készülnek :)
▌Forrás: 72. pont
Kérdés
Ismertesse a véletlenszerű erdők mögötti motivációt! Milyen két módon javítják az egyéni döntéseket…
Benchmark M1 vs Xeon vs Core i5 vs K80 és T4
Hasonlítsa össze az Apple Silicon M1 CPU és GPU teljesítményét az MLP, CNN és LSTM modellek csúcskategóriás konfigurációival
Novemberi bevezetésük óta az Apple Silicon M1 Mac-ek számos benchmarkban lenyűgöző teljesítményt mutatnak. Ezek az új processzorok olyan gyorsak, hogy sok teszt a MacBook Airt vagy a Pro-t csúcskategóriás asztali számítógépekkel hasonlítja össze, ahelyett, hogy a laptoppalettán maradna. Ennek általában nincs értelme a benchmarkban. De itt a dolgok másként..
Tokenizátorok megértése AI modellekben
Ebben a cikkben megvizsgáljuk a tokenizátorokat az AI kontextusában.
Röviden foglalkoztunk ezzel a témával egy régebbi cikkben, amely az Apache OpenNLP alapvető funkcióit tárta fel. Ha még nem tette meg, akkor ezt is ellenőrizze.
Az AI-ban a tokenizátorok olyan eszközök vagy algoritmusok, amelyek a természetes nyelvű szöveget kisebb egységekre bontják, amelyeket tokennek neveznek. Ezek a tokenek lehetnek egyedi szavak, részszavak vagy akár karakterek is, az adott tokenizátortól..
4 A mesterséges intelligencia előnyei a szoftverfejlesztésben
Az AI használata jelentősen javítja a szoftverfejlesztés minőségét és folyamatát.
A mesterséges intelligencia nagy előrelépéseket tesz a szoftveriparban azáltal, hogy különféle módokon javítja a szoftverfejlesztést. Legyen szó szállításról, kiskereskedelmi szolgáltatásokról, ügyfélszolgálatról vagy akár gyártásról; A mesterséges intelligencia egy olyan átalakulás korszakát nyitotta meg, amelyet még soha nem láttunk.
Az AI használata nagymértékben javította a vállalati protokollokat..
Bevezetés az anomália-észlelésbe
Bevezetés az anomália-észlelésbe
Az adatok minden szervezet éltető elemei, és a siker kulcsa a megfelelő adatkészletekben a fenyegetések proaktív és hatékony nyomon követésének, osztályozásának és azonosításának képessége. Iparágakban, különösen az olyan szektorokban, mint a banki és pénzügyi szolgáltatások, ez kritikus szükséglet, mivel az adatvédelem és a biztonság kulcsfontosságú szempont az ügyféladatok kezelése és a teljesítménymutatók pontos felhasználása során. Ha fenyegetést..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..