Publikációk a témában 'machine-learning'
Öt módszer a matematikai optimalizálás és a gépi tanulás kombinálására
Öt módszer a matematikai optimalizálás és a gépi tanulás kombinálására
Gyakorlati példák két erő összekapcsolására.
Ön adattudós? És tudja, hogyan kell használni a matematikai optimalizálást és a gépi tanulást? Kombináltad őket valaha egy projektben? Ez a bejegyzés azért íródott, hogy ihletet adjon, és hogy bátorítsa, hogy legközelebb próbálja ki, amikor olyan problémával találkozik, amely mindkettőt használhatja. Minden adattudós számára fontos, hogy legalább egy kicsit tudjon a..
Hogyan működik a ChatGPT?
A ChatGPT egy nagyméretű nyelvi modell, amely a mély tanulás, a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és a gépi tanulási algoritmusok kombinációját használja, hogy emberhez hasonló válaszokat generáljon a szöveges üzenetekre. Íme egy általános áttekintés a ChatGPT működéséről:
Képzés: A ChatGPT-t szöveges tartalom nagy adathalmazára képezték ki a felügyelet nélküli tanulásnak nevezett technikával. A képzési adatok sokféle tartalmat tartalmaznak, többek között könyveket, cikkeket és..
Az Egyesült Királyság Űrügynöksége (UKSA) 13 projekthez fog finanszírozni, beleértve a technológiát, hogy segítse az Egyesült Királyságot…
Az Egyesült Királyság Űrügynöksége (UKSA) 13 projektet finanszíroz, köztük olyan technológiát, amely segíti az egyesült királyságbeli műholdakat a magasabb tengerszint feletti magasság elérésében, valamint új hordozórakéta-alkatrészeket, amelyek szétesnek az űrszemét mennyiségének csökkentése érdekében.
Az Egyesült Királyság Űrügynöksége 2,7 millió GBP értékű alapot indít az Egyesült Királyság egész területén megvalósuló projektek számára, hogy megerősítse az ország bővülő műholdkilövő..
Feature Store vs Data Warehouse
TLDR; A funkciótároló a gépi tanuláshoz (ML) szolgáló funkciók adattárháza. Építészetileg abban különbözik a hagyományos adattárháztól, hogy egy kettős adatbázis, az egyik adatbázis (sororientált) alacsony késleltetéssel szolgálja ki a funkciókat az online alkalmazások számára, a másik pedig (oszlop-orientált) nagy mennyiségű szolgáltatást tárol. a Data Scientists által betanítási/tesztelési adatkészletek létrehozásához és kötegelt alkalmazásokhoz, amelyek offline modellpontozást végeznek...
Idősor elemzés Pandában
Mit tanulunk ma?
Az idősoros elemzés olyan technika, amely idősoros adatokkal foglalkozik. Ez egy speciális módszer az idők során összegyűjtött adatpontok sorozatának elemzésére. Megismerjük az idősorelemzésben használt Panda módszereket.
Miért fontos tanulni?
Az idősorelemzés segít a minták azonosításában. Statisztikában, jelfeldolgozásban, mintafelismerésben, földrengés-előrejelzésben és időjárás-előrejelzésben is használják. A jó előrejelzés előre jelezheti, hogy az adatok..
Adatszivárgás a gépi tanulási modell életciklusában
Ebben a rövid cikkben az egyik leginkább figyelmen kívül hagyott problémáról fogok beszélni, amely az Adatszivárgás a Machine Learning Model Life Cycle-ben. Az adatszivárgás komoly problémát jelent a gépi tanulásban, amikor prediktív modellt fejlesztenek ki, amelyet megfelelően kell kezelni ahhoz, hogy robusztus és általánosított prediktív modellt kapjunk.
Ha Ön az adattudomány/gépi tanulás rajongója, akkor olvassa el ezt a cikket, mert ez az egyik legfontosabb fogalom, amelyet az..
Mi a kockázatkezelés és előnyei?
Mi az a kockázatkezelés?
A kockázatkezelés az a folyamat, amely minimalizálja az olyan implicit problémákat, amelyek negatívan befolyásolhatják a projekt ütemezését. A kockázat minden olyan váratlan esemény, amely hatással lehet a modellben érintett emberekre, folyamatokra, „technológiára” és erőforrásokra. Ellentétben a „problémákkal”, amelyek bizonyosan előfordulnak, a buktatók olyan események, amelyek megtehetik, és előfordulhat, hogy Ön nem tudja megmondani, hogy mikor. E..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..