Publikációk a témában 'machine-learning'
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne készíthetnénk önvezető kutakat?"
A gépi tanulás iparosítása a Shellnél
A múlt héten megosztottunk egy „beszélgetést”, amelyet Dan Jeavons tartott a Spark+AI konferencián. Annyira felkeltette az érdeklődésünket, hogy egy kicsit mélyebbre kellett ásnunk. Sam Charrington nemrég interjút készített..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének megőrzése érdekében. Bármit megesznek vagy fogyasztanak, legyen szó ételről, alkoholról, gyógyszerről vagy méreganyagokról, a máj kiszűri, mondja "Hellan Kwon, M.D.", Michigani Egyetem.
Ó, várj, várj! Olvasok egy blogot a gépi tanulásról? Ha ilyen szokatlan érzésed támad, kedves barátom, légy..
A Google Brain DRL-je segít a robotoknak „mozgás közben gondolkodni”
Amikor egy pattogó labdát üldöz, az ember arrafelé indul, amerre előre látja, hogy a labda megy. Ha a dolgok megváltoznak – például egy macska lecsapja a labdát, és az új irányba pattan – az ember valós időben korrigálja a megfelelő új útvonalat.
A robotok nehezen tudnak ilyen változtatásokat végrehajtani, mivel hajlamosak egyszerűen csak megfigyelni az állapotokat, majd kiszámítani és végrehajtani a cselekvéseket, nem pedig mozgás közben gondolkodni.
A Google Brain, az UC Berkeley..
Konvolúciós neurális hálózatok használata utcatáblák osztályozására
Az autó feltalálása óta a gyártók folyamatosan több biztonsági funkciót és jobb formatervezést adtak hozzá az idő múlásával azzal a céllal, hogy a vezetők biztonságban legyenek az utakon. Az autógyártók dollármilliókat költöttek a biztonsági övek, gumiabroncsok és szinte minden elképzelhető autóalkatrész vagy -alkatrész biztonsági fejlesztéseinek kutatására. Mindezen beruházások ellenére a vezetés 2019-ben lényegesen halálosabb, mint az olyan alternatívák, mint a „légi utazás”. A..
10 új dolog, amit érdemes elolvasni az AI-ban
# hackernoon.com
Az internet haldoklik az álhírektől és a propagandától, ki fogja megmenteni? AI blokklánc tartalom-összesítés…
"Blockchain: a gépek kiegyensúlyozzák a környezetet"
# hackernoon.com
Új típusú adatok A Blockchain kriptovalutái több ezerre rúgnak. Ahogy fejlődnek a valuták…
"Hogyan lehet hasznomra a mesterséges intelligencia + blokklánc technológia?"
# medium.com
Írta: Nikhil Jain 4 évvel ezelőtt üzleti ügyben utaztam, amikor a feleségem felhívott. A..
Történetmesélés a Local Voices Networkben
A „Local Voices Network” különféle közösségeket hoz össze személyes beszélgetésekhez. A történetmesélés nagy része ezeknek a beszélgetéseknek – a forgatókönyv, amelyet a facilitátorok követnek, kifejezetten arra kéri a résztvevőket, hogy osszák meg személyes történeteiket, a változás elmélete alapján, amely szerint a történetek jobban megérthetik a különbözőségeket, mint a vélemények.
A Corticóval való kapcsolatom részeként az érdekelt, hogyan néznek ki a történetek és a..
Sparkify – Lemorzsolódott felhasználói projekt
Zenei streaming szolgáltatás vásárlói lemorzsolódásának előrejelzése az Apache Spark Machine Learning Library (MLlib) segítségével
Ebben az összefüggésben a lemorzsolódás arra utal, hogy az ügyfelek abbahagyják a szolgáltatás használatát. Az ügyfelek magas szintű lemorzsolódása káros lehet a vállalkozás számára. A probléma megoldásának egyik módja a gépi tanulás segítségével előre jelezni, mely ügyfelek távoznak valószínűleg, és proaktív lépéseket tesznek, például ösztönzőket..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..