Publikációk a témában 'machine-learning'
4 BI kötelező elem
Az évek során az üzleti intelligencia (BI) több műveletre bővült. Az Excel-táblázatokon keresztüli alapvető jelentéskészítéstől mostanáig, a valós idejű előrejelzésekig és a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével történő előrejelzésekig – a BI minden nap folyamatosan fejlődik. Azonban van 4 alapvető BI-összetevő, amelyek elengedhetetlenek bármely BI-megvalósítás sikeréhez. Tehát bármi is legyen az oka egy BI-projekt kezdeményezésének, győződjön meg arról, hogy ez a négy..
Merre tart az univerzum?
A két pszichológus.
Miután elolvastam a „ A véletlenszerűség megtévesztése ” és a „ A fekete hattyú ” könyveket, megszállottjává vált a véletlenség fogalmának megértése. Az előbbi könyv gyújtotta meg bennem a tüzet, a későbbi pedig üzemanyagként hatott. Azonban furcsa módon egy új területre tereltek át, amely erősen párosult a szakommal, azaz a számítástechnikával.
Elkezdtem gondolkodni, hogy a véletlenszerűség és különösen a véletlenszerű bitváltások egy számítógépben összefüggenek..
Az adattudomány megértése: mi ez és mit kell tudni
Íme, mit kell tudni az adattudományról.
Az adattudomány az a folyamat, amelynek során az adatokból jelentést nyerünk, és hasznos információvá alakítjuk.
Ez az eljárás bármilyen probléma esetén alkalmazható, legyen az kicsi vagy nagy. Ahhoz, hogy sikeres adattudós legyél, alaposan meg kell értened a…
Kvantilis normalizáló létrehozása és használata
Kvantilis normalizáló létrehozása és használata, majd teljesítményének összehasonlítása egy z-score normalizálóval.
Bevezetés
A Data Science és Data Engineering csodálatos világában az adatok feldolgozásának képessége nagyon fontos. Az adatok tipikus formátumukban tisztítatlanok, és szinte minden modell számára nehéz dolgozni. Ez nagyban hozzájárul a Data Science automatizálásának hiányához, mivel sok megfigyelésre van szükség az adatok diagnosztizálásához és ismételt javításához...
Megerősítő tanulás: Bevezetés
A gépi tanulás alapjai
Megerősítő tanulás: Bevezetés
Bevezetés az erősítő tanulás alapjaiba, minden, amit tudnia kell az induláshoz
9 óra alatt a Google AlphaZero-ja a sakkszabályok ismeretéből a világ legjobb modelljeit legyőzte. A sakkot több mint 1000 éve tanulmányozzák az emberek, de egy megerősítő tanulási modell elhanyagolható idő alatt tudta továbbfejleszteni tudásunkat a játékról, a játékszabályokon kívül semmilyen előzetes tudást nem használt. Egyetlen másik gépi tanulási..
Hogyan lehet megjósolni a részvényárakat a Python + Machine Learning segítségével!
Az egyik kedvenc dolgom a Machine Learninggel az előrejelzés, ez nagyjából azt jelenti, hogy a múlt adatai alapján megjósolom a jövőt, és mi is lehetne jobb projektben, mint a tőzsde előrejelzése! Először is a Google Colabot fogjuk használni ennek a kódnak a futtatásához, szerencsére számunkra ez a kód nagyjából már kidolgozott volt, kérjük, adjon minden elismerést ennek a webhelynek a kódért , különben kezdjük! "Itt a link a Google Colab projekt eléréséhez", és ha úgy tetszik,..
Számítógépes gondolkodás Reddittel a Wolfram Nyári Iskolán
Tavaly ilyenkor próbáltam kitalálni, mit csináljak a nyarammal. Ez egy meglehetősen pokoli félév volt a posztgraduális iskolában, de végül végeztem a Louisiana State University szociológia doktori programjában az alapvető kurzusokkal. A szemeszter végén úgy döntöttem, hogy Baton Rouge-ból Knoxville-be vezetek, ahol a meleg és a páratartalom nem okozza a bőr olvadását. Arról vitatkoztam, hogy a nyár „szabadságáról” beszéljek, bár a posztgraduális iskolában ez jellemzően adatgyűjtést és..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..