Publikációk a témában 'machine-learning'
Neurális hálózatok —Alapvető bevezető
Warren S. McCulloch és Walter Pitts (1943) lefektették a neurális hálózatok alapjait. Bevezettek egy matematikai modellt, amely elméletileg úgy működik, mint egy neuron. Ez a perceptron egy vagy több bemenetből, egy processzorból és egy kimenetből áll.
Később, 1957-ben Rosenblatt előállt az első általunk ismert tanítható neurális hálózattal. Az alábbiakban egy háromrétegű neurális hálózat példája látható.
Szerkezet
A mesterséges neurális hálózat összetett gépi tanulási..
Beszélgetéses AI használata válaszok keresésére
A több mint 375 Global 500 ügyfelet tömörítő szervezetem által végzett belső felmérés alapján a vállalati világban a portaszolgálati és ügyfélszolgálati erőfeszítések nagyjából 80%-át a végfelhasználóknak nyújtott információs szolgáltatások nyújtására fordítják, legyenek azok alkalmazottak vagy ügyfelek. Bár természetesen vannak olyan helyzetek, amikor beszélni kell egy emberi lénnyel, ezek gyakran olyan tételekre vonatkozó kérések, amelyek egy alkalmazotti kézikönyvben vagy az ügyfél..
Mesterséges intelligencia
A Mesterséges intelligencia Technológiát 1950-ben kezdték el, itt a személy által készített mesterséges eszközök, az intelligencia pedig a gondolkodási erőt jelenti. A mesterséges intelligencia egy számítástechnika része, amely olyan gépet épít , amely képes emberként viselkedni és emberként gondolkodni.
A mesterséges intelligencia ereje automatikusan növekszik az emberben, ha valamit hall, lát és megérint valamit, hogy hogyan kezeljük ezt a dolgot. Ugyanígy a számítógép olyan..
Airbnb árképzési ajánlás
Gépi tanulás használata az optimális tőzsdei árak meghatározásához
Adattudományi programom, a Metis részeként arra törekedtem, hogy jobb árképzési rendszert alakítsak ki az Airbnb-házigazdák számára, hogy optimalizáljam a listaárukat. Ebben a cikkben remélem, hogy elmagyarázom azokat az okokat, amelyek motiváltak ennek a modellnek a megtervezésére, és azt a megközelítést, amelyet az optimális regressziós modell képzéséhez alkalmaztam.
Háttér
Ha Ön házigazda, valószínűleg már..
Előrejelzések a MIMIC-III adatbázis használatával (1. rész)
A MIMIC-III (Medical Information Mart for Intensive Care III) egy nagyméretű, ingyenesen elérhető adatbázis, amely a Beth Israel Deaconness Medical Center kritikus osztályain 2001 között több mint negyvenezer betegre vonatkozó, azonosítatlan egészségügyi adatokat tartalmaz. és 2012. Ez az adatbázis olyan információkat tartalmaz, mint a demográfiai adatok, az ágy mellett végzett életjel-mérések, a laboratóriumi vizsgálati eredmények, az eljárások, a gyógyszerek, a gondozói feljegyzések, a..
A következő határ: Jogi előrejelzés a mesterséges intelligencia korára
Alig húsz évvel ezelőtt a mesterséges intelligencia (AI) volt a filmek, könyvek és novellák cselekményvonala. Amíg a láthatáron derengett, a világ és a cégvezetők figyelmét csak most kapja meg. 2016 után néhány nappal Mark Zuckerberg, a Facebook munkatársa bejelentette, hogy 2016-ot egy mesterséges intelligencia-rendszer kifejlesztésére tervezi, hogy segítse életét. „Facebook-bejegyzésében” kijelentette: „Személyes kihívásom 2016-ban egy egyszerű mesterséges intelligencia létrehozása..
Két perces NLP — Kulcsszó- és kulcskifejezés-kinyerés PKE-vel
PKE, TextRank, TopicRank és YAKE!
Sziasztok NLP-rajongók! Nemrég több megközelítést is megvizsgáltam a kulcsszavak dokumentumokból való kinyerésére, és rábukkantam erre a meglehetősen híres PKE könyvtárra. Grafikon alapú és statisztikai algoritmusokat használ a kulcsszavak és kulcskifejezések kinyerésére, ami egyszerűbb (de nem ezért elhanyagolandó), mint a mindenütt jelenlévő transzformátor alapú modellek. Élvezd! 😄
A "PKE (Python Keyphrase Extraction)" egy nyílt forráskódú..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..