Publikációk a témában 'machine-learning'
Öt tipp az adatmérnöki tanuláshoz
Blog az adatkezelés tanulásával és a díjazással kapcsolatos tippekről.
1. Tanulja meg az alapokat
Az adatfejlesztés az adatok összegyűjtésének, átalakításának és mozgatásának folyamata egy adatplatform felépítése érdekében. Az adatmérnökök feladata a heterogén forrásokból származó adatok gyűjtése, az adatok szűrése és az adattudós számára elérhetővé tétele. Az adatmérnökök néha szorosan együttműködnek az adatbázis-adminisztrátorokkal az adatarchitektúra tervezésében és..
A gépi tanulás alapjai: A lineáris regresszió megértése
A legfontosabb kiindulópont minden adatelemző számára
Az előnyök
A gépi tanulás megkímélheti Önt attól a fáradságtól, hogy összetett szabályrendszert állítson össze egy adott problémára, amely esetleg nem ideális, és sokkal nehezebb fenntartani. Megfelelő útmutatásokkal a gépi tanulás jobb és gyorsabb megoldási módszereket találhat. a problémáidat.
Hol kezdjem?
Először is kezdjük az alapkoncepcióval. Később néhány grafikont és kódolást végzünk, hogy könnyebben megértsük az ügyet..
Változatos automatikus kódolók viselkedése 1. rész (gépi tanulás)
Ok-okozati ismétlődő variációs autoencoder az orvosi idősorok generálásához (arXiv)
Szerző: Hongming Li , Shujian Yu , Jose Principe
Absztrakt: Javasoljuk az ok-okozati ismétlődő variációs autoencodert (CR-VAE), egy új generatív modellt, amely képes megtanulni egy Granger oksági gráfot egy többváltozós x idősorból, és beépíti a mögöttes oksági mechanizmust az adatgenerálási folyamatába. A klasszikus visszatérő VAE-ktől eltérően a CR-VAE-nk egy többfejes dekódert használ, amelyben a..
THOT (az ottani hipotézis)
Gondolat nyelve – Visszatért!
A mesterséges intelligencia kezdete, az 1950-es évek óta nagyjából két megközelítés létezik:
Szimbolikus Connectionista
Az 1970-es években a két tábort, némileg mutánsan, a Scruffies és a Neats névre keresztelték.¹
Az adatkutatóknak fel kell ismerniük a matematikát
„Adattudomány”, „Matematika”
Az adatkutatóknak fel kell ismerniük a matematikát
Az adattudósnak át kell vennie a matematikát, hogy megbízható modelleket tudjon felépíteni az adatok felhasználásával
Az adattudomány egy interdiszciplináris terület, amely tudományos módszereket, folyamatokat és algoritmusokat használ az adatokból ismeretek és betekintések kinyerésére. Az adattudomány területe több felosztással rendelkezik, mint például adatbányászat, adatátalakítás, adatvizualizáció,..
Véletlenszerű erdőregresszió 5 lépésben Python segítségével
Egyesítő tanulás : A tanulás fellendítése és összevonása azt jelenti, hogy több algoritmust vagy ugyanazt az algoritmust többszörösen alkalmazza, és összeállítja őket, hogy az eredetinél sokkal erősebbet hozzon létre.
A véletlenszerű erdő csak döntési fák csapata. A véletlenszerű erdő végső előrejelzése egyszerűen az összes különböző döntési fa különböző előrejelzéseinek átlaga.
Íme a Random Forest 4 lépéses módja
#1 Importing the libraries
import numpy as np
import..
Csak szeretetre van szükségünk… vagy nem?
Pontosan 50 évvel ezelőtt a Beatles azt mondta nekünk, hogy „Csak a szerelemre van szükségünk”. Fél évszázaddal később az emberek azt hiszik, hogy ez igaz?
Az íróasztalom kényelméből és rengeteg adatból (és egy apró "természetes nyelvi feldolgozásból") megpróbáltam kideríteni.
Nos, nem azt vizsgáltam, mit mondanak a valódi emberek, hanem azt, hogy mit mondanak a képzeletbeli emberek… különösen a szappanoperák szereplői. A melodráma szintje valószínűleg egy kicsit fel van..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..