Publikációk a témában 'machine-learning'
Hogyan tanuljuk meg az adattudományt a semmiből
Hogyan tanuljuk meg az adattudományt a semmiből
https://aitechtrend.com/how-to-learn-data-science-from-scratch/?amp
Coronavirus Source Data — A mi világunk az adatokban
E cikk írásakor a COV19-ben óriási az új esetek és a betegség miatti halálozások száma. Az alábbi grafikon a járvány napi előrehaladását ábrázolja, és vizuálisan is mutatja, hogy az új esetek száma nő, elsősorban annak a ténynek köszönhető, hogy a vírus egy még fertőzőbb törzsre mutált. A COV19-nek jelenleg három mutációja van, és az Egyesült Királyságból kikerülő törzs sokkal fertőzőbb, mint az eredeti vírus, amelyet először Kínában dokumentáltak:
Az Egyesült Királyság jelenleg..
A SageMaker csővezetékek bemutatása
Hogyan kezdje el MLOps utazását az Amazon SageMakeren
Az „MLOps” olyan kritikus út, amelyet gyakran figyelmen kívül hagynak a gyártás felé vezető úton. Könnyű elkülöníteni egy egyedi modellt, amelyet betanítani és telepíteni szeretne. A valóságban sok olyan modell lesz, amelyekkel együtt fog dolgozni. Győződjön meg arról, hogy megfelelő infrastruktúrával rendelkezik a képzés, a modellkövetés és a telepítés kezeléséhez. Az MLOps segít felépíteni és egyszerűsíteni ezeket a..
Gépi tanulás a bioinformatikában – a biológia, a számítástechnika és a statisztika metszéspontja…
Koncepcióépítés és összehasonlítás az AI/ML és a Data Science között, a bioinformatikai kutatásban való alkalmazásaira összpontosítva.
A Big Data, a mesterséges intelligencia, az adattudomány és az információ korszakába lépve a szervereken és az emberiségen kívül számos más ágazat is előállítja az adatokat, mint például az érzékelők, mobiltelefonok, IT-ipar, egészségügyi ágazatok, orvosi és biotechnológiai eszközök, például MRI-szkennelő gépek. , Bioszenzorok, Microarray vizsgálatok, nagy..
Bevezetés a NoSQL-be MongoDB-vel
Praktikus bevezető útmutató
A relációs adatbázisok táblázatos formában tárolják az adatokat, címkézett sorokkal és oszlopokkal. Bár a relációs adatbázisok általában megfelelő megoldást kínálnak az adatok tárolására, a sebesség és a méretezhetőség bizonyos esetekben problémát jelenthet.
Az SQL-t (Structured Query Language) a legtöbb relációs adatbázis-kezelő rendszer használja az adatokat táblázatos formában tároló adatbázisok kezelésére. A NoSQL nem SQL-alapú vagy nem relációs..
Adatintenzív alkalmazások – Megbízhatóság, méretezhetőség, karbantarthatóság
Bevezetés
Ebben a cikkben megtudjuk, hogyan építsünk fel nagy mennyiségű adatot feldolgozó szoftverrendszereket, és hogyan építsük fel azokat megbízható módon. Ezt a cikket nagymértékben az egyik legjobb elérhető adatmérnöki könyv ihlette: „Adatintenzív alkalmazások tervezése”, Martin Kleppmann.
Megjegyzés: Nem kaptam ellenszolgáltatást a darab megírásáért. Kérem, fontolja meg, hogy támogassa az én és mások írásait azzal, hogy médiumtag lesz ezzel a linkkel .
A PPO különböző terjesztett verzióinak illusztrált összehasonlítása
A Proximális Policy Optimization (PPO) egy fontos megerősítő tanulási algoritmus, amely számos elosztott és aszinkron ízzel rendelkezik.
Bevezetés
Mi az a PPO?
Ez a cikk feltételezi, hogy ismeri a megerősítő tanulást (RL) és konkrétan a PPO-t, de röviden összefoglalva: a „PPO” egy irányelv-gradiens módszer, amely megpróbálja egymáshoz közel tartani az egymást követő modellfrissítéseket a képzési instabilitás elkerülése érdekében. Ez lett a de facto RL algoritmus a jobb minta..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..