Publikációk a témában 'machine-learning'
Tartson egy kis szünetet, és próbálkozzon újra később
Tegnap este el akartam kezdeni egy django blog építését. De az első percben útakadályba ütköztem. Próbáltam létrehozni egy virtuális környezetet, és sikerült is, de valamiért nem tudtam aktiválni.
Elkezdtem guglizni. Megtaláltam az összes parancsot, hogyan kell csinálni linux, mac és Windows powershell rendszeren, valamint parancssoron. De még mindig nem tudtam megvalósítani. Talán az volt a probléma, hogy a pythont egy másik útvonalon telepítettem, ezért mindig a py -m -el kellett..
PyKrylov: A gépi tanulási kutatás felgyorsítása az eBay-en
Írta: Selcuk Kopru és Jingjing Jiang
Egy nemrégiben megjelent eBay Tech Blog cikk¹ bemutatta a Krylov nevű egyesített mesterséges intelligencia platformot. Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan lépnek kapcsolatba a Krylov-felhasználók a platformmal, hogy hatékony munkafolyamatokat építsenek fel és kezeljenek pitonikus és hatékony módon.
Az AI platform elérése és a gépi tanulási (ML) képzési kód futtatása közben a kutatók számára zökkenőmentesnek és egyszerűnek kell lennie. Bármilyen ML-kód..
Milyen kihívást jelent a stabilitási mesterséges intelligencia az OpenAI számára a saját ChatGPT-szerű nyelvi modelljével
Az AI chatbot tér egyre zsúfoltabbá válik, ahogy új kihívók jelennek meg ChatGPT versenytársaikkal. A Google Bardnak és számos kínai cégnek megvolt a lehetősége, hogy kihívja a királyt, és most a Stability AI-n van a sor, amely a Stable Diffusion generatív AI művészeti eszköz mögött álló startup.
A Stabilitási mesterséges intelligencia ma a nyílt forráskódú szöveggeneráló mesterséges intelligencia modellek készletét hozta létre, amelyek célja az volt, hogy fej-fej mellett haladjanak az..
3 módszer, amellyel az AI javítja világunkat
Eredetileg a https://dramsch.net oldalon tették közzé 2021. október 14-én.
A mesterséges intelligencia gondolata ijesztő lehet, de tudtad, hogy az AI-t aktívan használják világunk javítására?
A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia kettős technológia. Társadalmi előnyökre és kárára is felhasználható. A mesterséges intelligencia általi megfigyelés és a megnövekedett megkülönböztetés kockázata valós. Tehát a választás a tiéd:
Nem szeretnél inkább egy ilyen fantasztikus..
Megmagyarázható mesterséges intelligencia (XAI)
Az magyarázható AI vagy az értelmezhető AI egy technika vagy szabálykészlet a gépi tanulási algoritmusok által előállított prediktív kimenet megértésére. A gépi tanulási modelleket gyakran „fekete doboz” megközelítésnek tekintik, amelyet lehetetlen megfelelően megérteni. Ha vakon egy gépi tanulási algoritmusra hagyatkozunk, a teljesítmény romolhat, és óriási veszteséget okozhat az üzleti beállításokban, mivel a képzési és tesztadatok eltérnek. Egyszerű problémák esetén előfordulhat, hogy a..
Gépi tanulás - A szegedi időjárás elemzése 2006–2016 a látszólagos hőmérséklet előrejelzésére
Lineáris regresszióval
Használati eset: Van összefüggés a páratartalom és a hőmérséklet között? Mi a helyzet a páratartalom és a látszólagos hőmérséklet között? Meg tudja jósolni a látszólagos hőmérsékletet a páratartalom alapján?
Adatkészlet: Adatkészlet megtekintése
A gyakorláshoz letöltheti az adatkészletet a fenti linkről.
Először importálnunk kell néhány könyvtárat. Mivel a legtöbb python-könyvtár rendelkezik hasznos funkciókkal, amelyek egyszerűen kiküszöbölik a kódok..
Szerezzen be ingyenes számítógép-tisztító alkalmazást
Tisztítsa meg személyi számítógépét ezzel az ingyenes alkalmazással, hogy ócska helyet szabadítson fel és vírusirtót 🦠 a számítógépéről
Az alábbi linkre kattintva megtekintheti a legjobb alkalmazások listáját…
Figyelem! | Probléma lehet a kért linkkel. Javasoljuk, hogy zárja be a böngészőablakot, és értesítse a linket küldő személyt. A Bitly megjeleníti ezt a figyelmeztetést, amikor… bit.ly..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..