Publikációk a témában 'data-science'
Három adattudományi projektötlet kezdőknek
Az adattudomány nagyon népszerű szakma lett, és gyakorlatilag ingyen tanulhatod meg az interneten. Lehetőségem volt a LinkedInen keresztül elvégezni egy adattudományhoz kapcsolódó tanfolyamot, majd oklevelet is szereztem! A tanfolyam során különböző projektekről, projektötletekről ismerkedhettünk meg, és gondoltam megosztok néhány érdekes adattudományi témát!
Nem és életkor felismerése
Ez egy számítógépes képalkotáson alapuló gépi tanulási projekt. A számítógépes látásmód lehetővé..
A gyakorlati tapasztalat hatása az adattudományban
Az adattudomány felgyorsult és folyamatosan fejlődő világában nem lehet eléggé hangsúlyozni a gyakorlati tapasztalatok jelentőségét. Míg az elméleti tudás képezi az alapot, a tudás gyakorlati forgatókönyvekben való alkalmazásának képessége az, ami igazán megkülönbözteti a sikeres adattudósokat. Ez a cikk bemutatja a gyakorlati tapasztalat fontosságát az adattudományban, és megvilágítja annak szerepét a karrierutak alakításában.
Műszaki képességeinek erősítése
A gyakorlati..
Az indiai pályakezdőknek kezdetben kerülniük kell az adattudományt karrierként.
Az adattudomány divatszóvá vált a munkaerőpiacon, és az egyik legkeresettebb karrierlehetőségnek tartják.
A Big Data térnyerésével sok fiatal szakember vonzódik az adattudomány, mint pályaválasztás felé. Az indiai pályakezdőknek azonban kezdetben több okból is kerülniük kell az adattudományt, mint karriert.
Adattudományi készségkészlet Kihívásokkal teli álláspiac Az üzleti kontextus megértése
Skillset for Data Science
Az adattudomány olyan speciális készségeket..
Fontosak az adatstruktúrák az adattudományi szakemberek számára?
Bevezetés:
Talán már tisztában van azzal, hogy az algoritmusok és az adatstruktúrák a szoftverfejlesztők alapvető készségeinek számítanak. Hasznos az adattudományi területen?
Az olyan adattudományi területek, mint az adatelemzők, adatmérnökök és adattudósok, nagy mennyiségű adattal dolgoznak nap mint nap. Az adatok kinyerése, átalakítása és betöltése (ETL) mindennapi tevékenységünk részévé válik. Hogyan segíthetnek nekünk az adatstruktúrák ilyen esetekben?
Adatszerkezetek:
A..
Munka a nagy dimenziós idősorokkal, 2. rész (mesterséges intelligencia)
Időben változó hálózatok becslése nagydimenziós idősorokhoz (arXiv)
Szerző: Jia Chen , Degui Li , Yuning Li , Oliver Linton
Absztrakt: Időben változó hálózatokat kutatunk fel nagydimenziós, lokálisan stacionárius idősorokhoz, a nagy VAR modell keretrendszer segítségével, amely mind az átmeneti, mind a (hiba) pontosságú mátrixok zökkenőmentesen fejlődnek az idő múlásával. Kétféle időben változó gráfot vizsgálunk: az egyik a Granger-oksági kapcsolatok irányított éleit, a másik pedig..
Kategorikus adatok kezelése a gépi tanulásban
Ebben a cikkben a kategorikus adatok numerikus adatokká alakításának Pythonic módszereit mutatom be.
Bevezetés
Tisztában vagyunk vele, hogy a gépi tanulásban (ML) a legtöbb modell nem fogad el nem numerikus adattípusokat. Mégis, nyers adataink legtöbbször kategorikus adattípusokat tartalmaznak. Valójában nem csak a fontos változók jöhetnek szóba kategorikus formában, hanem a célváltozók is.
Ezért kötelező ezeket a változókat numerikussá transzformálni, hogy az ML modell lássa és..
Főkomponens-elemzés (PCA), Python-kód
Ebben a cikkben a főkomponens-elemzést fogjuk megvalósítani Python használatával. 👇
https://laid-back-scientist.com/en/pca-imple
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..