Az adattudomány nagyon népszerű szakma lett, és gyakorlatilag ingyen tanulhatod meg az interneten. Lehetőségem volt a LinkedInen keresztül elvégezni egy adattudományhoz kapcsolódó tanfolyamot, majd oklevelet is szereztem! A tanfolyam során különböző projektekről, projektötletekről ismerkedhettünk meg, és gondoltam megosztok néhány érdekes adattudományi témát!
Nem és életkor felismerése
Ez egy számítógépes képalkotáson alapuló gépi tanulási projekt. A számítógépes látásmód lehetővé teszi a számítógépek és rendszerek számára, hogy képeket és vizuális bemeneteket hozzanak létre. Ezzel az észlelési adateszközzel olyan fájlokat használhat az arcfelismeréshez, mint a .pb és a .caffemodel.
Ez egy nagyon praktikus projekt, mert a végén egyetlen arcfelismeréssel elemezheti bármely ember korát és nemét. Egy másik nagyszerű dolog ebben az észlelőeszközben, hogy használhatja a pythont ehhez a projekthez, amely nagyszerű kezdő kódolási nyelv!
Erdőtűz észlelése
Ha ezen a Földön élsz, akkor ennek érdekesnek kell lennie. A bolygó szennyezettsége és megnövekedett üzemanyag-fogyasztása miatt az erdőtüzek és a futótüzek rendszere minden idők csúcspontja. Az erdőtüzekhez kapcsolódó adatkészletek létrehozásával előfordulhat, hogy észlelni tudja őket, mielőtt azok bekövetkeznének.
Néhány fontos könyvtár, amelyre a projekt elindításához szüksége van, a pandas, a NumPy és a matplotlib. Ezenkívül néhány dolgot meg kell tennie, mint néhány adatelemzés, adattisztítás és modellfejlesztés a RandomForestRegressor segítségével. Lehet, hogy a modell pontossága nem tökéletes, de jó lépés a valós projektek felépítésének megtanulásához.
A Parkinson-kór felismerése
A Parkinson-kór egy neurológiai rendellenesség, amely miatt elveszíti az irányítást a testmozgásai felett. Nem teljesen ismert, hogy mi okozza a dopamin, a szervezet működését szabályozó neurotranszmitter mennyiségének csökkenését. A Parkinson-kór kimutatására szolgáló adatelemző eszköz létfontosságú eszköz az emberek egészségügyi ellátásának javítására a világon.
Az Ön által használt nyelv a Python, és az adatkészlet/csomag lehet az UCI ML Parkinson-adatkészlete. Ennek az adatkészletnek a használatával lényegében korán megjósolhatja a betegséget, így megelőző intézkedéseket alkalmazhat, ami számos előnnyel jár a prognózis szempontjából.
Az adatelemző eszközök segítségével számos különböző projektet észlelhet. Gyakorlatilag minden Önt érdeklő témához rendelkezésre áll egy adatkészlet, így mindig van lehetőség a tanulásra – remélem, hogy örömmel olvasta ezt a cikket!
Maradj édes,
Ravjot
