Publikációk a témában 'data-science'
Legfrissebb kutatási frissítések az 1. funkcióillesztési részről (gépi tanulás)
ResMatch: Residual Attention Learning for Local Feature Matching (arXiv)
Szerző: Yuxin Deng , Jiayi Ma
Absztrakt: A figyelem alapú gráf neurális hálózatok nagy előrehaladást értek el a jellemzőillesztés tanulásában. A szakirodalom azonban nem ismeri, hogyan működik a figyelemmechanizmus a jellemzők illesztésénél. Ebben a cikkben újragondoljuk a kereszt- és önfigyelmet a hagyományos jellemzőillesztés és -szűrés szempontjából. Az illesztés és szűrés megtanulásának megkönnyítése..
Lépjen a Numpy ellenőrzőlistára
Egy gyors pillantás az összes fontos, zavaros parancsra!
A „Numpy” a Python tudományos számítástechnikai alapkönyvtára. Nagy teljesítményű többdimenziós tömbobjektumot és eszközöket biztosít az ezekkel a tömbökkel való munkavégzéshez.
Tömbök
A numpy tömb azonos típusú értékekből álló rács, amelyet nemnegatív egész számok sorozata indexel. A dimenziók száma a tömb rangja ; egy tömb alakja egész számokból álló sorozat, amely megadja a tömb méretét az egyes dimenziók mentén...
ZeroRPC ML-modell bevezetése
ZeroRPC szolgáltatás használata ML-modell üzembe helyezéséhez
Ez a blogbejegyzés a három korábbi blogbejegyzésben elkezdett ötletekre épít.
Ebben a blogbejegyzésben bemutatom, hogyan telepíthetjük ugyanazt az ML-modellt, amelyet kötegelt munkaként ebben a blogbejegyzésben , feladatsorként ebben a blogbejegyzésben , egy AWS lambdán belül ebben a blogbejegyzésben , Kafka streaming alkalmazásként ebben a blogbejegyzésben , gRPC szolgáltatásként ebben a blogbejegyzésben ,..
A gépi tanulás használata valós problémák megoldására
Tíz hét múlva a „Lambda Iskola” tapasztalatom, és befejeztünk egy teljes körű gépi tanulási projektet. A projektet egy hetes Kaggle versenyként hoztuk létre osztályunkon belül, a „DrivenData.org” tanzániai vízszivattyú adatainak felhasználásával. Célunk egy olyan osztályozási modell felépítése volt, amely a megadott adatok alapján megjósolja, hogy a vízszivattyúk működőképesek, működőképesek, javításra szorulnak-e vagy nem működőképesek.
Ez a projekt tesztelte az eddig megszerzett..
Az elnevezés hatása az adattudományi kódban
Az elnevezés hatása az adattudományi kódban
Annak ellenére, hogy vannak olyan eszközök, amelyek lehetővé teszik az adattudomány kódolás nélküli gyakorlását, ezek messze nem elegendőek. Az adattudósok kódot írnak és olvasnak majd. A rosszul olvasható kód olvasása szörnyű élmény. Ez a bejegyzés az entitások (például változók, függvények) elnevezésének fontosságára összpontosít, és arra, hogy ez milyen könnyen javítja a kód minőségét.
"Lesz kód"
„… Arra is számítok, hogy a..
Hogyan működik az egyesített almodell tanulás, 1. rész (gépi tanulás)
Private Federated Submodel Learning keresztül Private Set Union (arXiv)
Szerző: Zhusheng Wang , Sennur Ulukus
Absztrakt : Megfontoljuk az egyesített almodell tanulás (FSL) problémáját, és olyan megközelítést javasolunk, amelyben az ügyfelek elméletileg privát módon frissíthetik a központi modellinformációkat. Megközelítésünk a privát halmazegyesítésen (PSU) alapul, amely a továbbiakban a többüzenet szimmetrikus privát információ-visszakeresésen (MM-SPIR) alapul. A szervernek..
A szűrőbuborék megoldása gépi tanulással
Az internetes világ szinte minden nap változik. Volt idő, amikor az interneten bármit meg lehetett csinálni névtelenül, de ma már minden internetes tevékenységünket elemzik és hasznosítják. Minden nap különféle webhelyeket böngészünk, hogy bizonyos információkat keressünk, és keresésünk alapján kapunk eredményeket. Mindannyian napi rendszerességgel kutakodunk és keresgélünk, de kevesen tudjuk, hogy ez milyen hatással van ránk, és hogyan változtatja meg gondolkodásunkat.
A szűrőbuborék..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..