Publikációk a témában 'data-science'
Python Flask oktatóanyag: Készítse el lombik alkalmazását
A Flask egy Python nyelven írt mikro webes keretrendszer. Mikrokeretrendszernek minősül, mivel nem igényel különleges eszközöket vagy könyvtárakat. Nem rendelkezik adatbázis-absztrakciós réteggel, űrlapellenőrzéssel vagy egyéb olyan összetevőkkel, amelyekben a már meglévő, harmadik féltől származó könyvtárak közös funkciókat biztosítanak.
Ebben az oktatóanyagban bemutatjuk, hogyan kell írni egy alapvető python lombik alkalmazást, és lépésről lépésre bemutatjuk annak elkészítését...
Interjú AI-kutatóval: Hogyan válhatunk azzá, és mit csinálnak
Ben Kandel alkalmazott gépi tanulási kutató, aki az elmúlt néhány évben a PointClickCare-nél dolgozott. Csodálatos ember volt, akivel beszélgetni lehetett, és valóban betekintést engedett abba, hogy mit csinál egy gépi tanulási kutató.
A PointClickCare egy felhőalapú egészségügyi vállalat, amely egészségügyi intézmények szoftvereit készíti és karbantartja. Olyan termékeket hoznak létre, amelyek segítik az egészségügyi intézményeket klinikai gyakorlatukban és pénzügyi helyzetükben...
A jármű élszámításának állapota 2. rész (jövő technológiája)
V2V-alapú feladatkitöltés és erőforrás-allokáció a Vehicular Edge számítástechnikai hálózatokban (arXiv)
Szerző: Junjin He , Yujie Wang , Xin Du , Zhihui Lu
Absztrakt : A jármű ad hoc hálózatok (VANET) kutatása és alkalmazása során gyakran feltételezik, hogy a járművek az út menti egységekhez (RSU-k) való hozzáférés révén kapnak számítási felhő szolgáltatásokat. Az elégtelen építési mennyiség, a korlátozott kommunikációs hatótáv és az út menti egységek számítási..
A Field Aware Factorization Machines intuitív magyarázata
LM-ről Poly2-re, MF-re FM-ről FFM-re
Az ajánlórendszerek kontextusában a Field Aware Factorization Machines (FFM) különösen hasznosak, mivel képesek kezelni a nagy, ritka adatkészleteket, számos kategorikus jellemzővel.
Ahhoz, hogy megértsük, hogyan jött létre az FFM, szögezzünk le néhány alapvetést, és értsük meg, miért jó az FFM, és mire jó.
Lineáris regresszió
A legegyszerűbb modell, amelyre akkor gondolhatunk, amikor egy függő változó és egy vagy több független változó közötti..
Neurális hálózatok —Alapvető bevezető
Warren S. McCulloch és Walter Pitts (1943) lefektették a neurális hálózatok alapjait. Bevezettek egy matematikai modellt, amely elméletileg úgy működik, mint egy neuron. Ez a perceptron egy vagy több bemenetből, egy processzorból és egy kimenetből áll.
Később, 1957-ben Rosenblatt előállt az első általunk ismert tanítható neurális hálózattal. Az alábbiakban egy háromrétegű neurális hálózat példája látható.
Szerkezet
A mesterséges neurális hálózat összetett gépi tanulási..
Airbnb árképzési ajánlás
Gépi tanulás használata az optimális tőzsdei árak meghatározásához
Adattudományi programom, a Metis részeként arra törekedtem, hogy jobb árképzési rendszert alakítsak ki az Airbnb-házigazdák számára, hogy optimalizáljam a listaárukat. Ebben a cikkben remélem, hogy elmagyarázom azokat az okokat, amelyek motiváltak ennek a modellnek a megtervezésére, és azt a megközelítést, amelyet az optimális regressziós modell képzéséhez alkalmaztam.
Háttér
Ha Ön házigazda, valószínűleg már..
Két perces NLP — Kulcsszó- és kulcskifejezés-kinyerés PKE-vel
PKE, TextRank, TopicRank és YAKE!
Sziasztok NLP-rajongók! Nemrég több megközelítést is megvizsgáltam a kulcsszavak dokumentumokból való kinyerésére, és rábukkantam erre a meglehetősen híres PKE könyvtárra. Grafikon alapú és statisztikai algoritmusokat használ a kulcsszavak és kulcskifejezések kinyerésére, ami egyszerűbb (de nem ezért elhanyagolandó), mint a mindenütt jelenlévő transzformátor alapú modellek. Élvezd! 😄
A "PKE (Python Keyphrase Extraction)" egy nyílt forráskódú..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..