Az adattudomány divatszóvá vált a munkaerőpiacon, és az egyik legkeresettebb karrierlehetőségnek tartják.
A Big Data térnyerésével sok fiatal szakember vonzódik az adattudomány, mint pályaválasztás felé.
Az indiai pályakezdőknek azonban kezdetben több okból is kerülniük kell az adattudományt, mint karriert.
- Adattudományi készségkészlet
- Kihívásokkal teli álláspiac
- Az üzleti kontextus megértése
Skillset for Data Science
- Az adattudomány olyan speciális készségeket igényel, amelyek nem biztos, hogy elérhetőek az indiai pályakezdők számára.
- Matematika, statisztika, számítástechnika és programozási nyelvek, például a Python és az R terén jártasságot igényel.
- Bár egyes indiai diplomások rendelkeznek ezekkel a készségekkel, sokan nem rendelkeznek a szükséges ismeretekkel ahhoz, hogy adattudományi karriert folytassanak.
Kihívást jelentő munkaerőpiac
- A Data Science munkaerőpiaca Indiában versenyképes, és nagy a kereslet a tapasztalt szakemberek iránt.
- A piacon sok tapasztalt szakember miatt kihívást jelenthet az indiai pályakezdők számára, hogy belépő szintű pozíciókat találjanak a Data Science területén.
- A vállalatok általában a tapasztalt jelölteket részesítik előnyben, akik már a kezdetektől fogva eredményeket tudnak hozni.
Oktatás és expozíció
- Előfordulhat, hogy az indiai oktatási rendszer nem biztosítja a szükséges ismereteket a Data Science számára.
- A legtöbb indiai főiskola tanterve elavult, és nem nyújt gyakorlati tapasztalatokat az iparágban használt eszközök és technológiák használatában.
- Ez az expozíció hiánya jelentős hátrányt jelenthet egy indiai pályakezdő számára, aki adattudományi karriert szeretne folytatni.
Az üzleti környezet megértése
- Az indiai pályakezdők nehézségekbe ütközhetnek az adattudomány üzleti környezetének megértésében.
- Az adattudomány nem csak a számok tördeléséről és a kódírásról szól, hanem arról is, hogy megértsük az üzleti problémát és megoldást kínáljunk.
- Előfordulhat, hogy az indiai pályakezdők nem rendelkeznek kellő tapasztalattal és készségekkel ahhoz, hogy az üzleti problémákat adattudományi megoldásokká alakítsák át.
Bár az adattudomány izgalmas karrierlehetőség, az indiai pályakezdőknek kezdetben kerülniük kell.
- Ehelyett arra kell összpontosítaniuk, hogy szilárd alapokat építsenek ki a matematika, a statisztika és a számítástechnika területén.
- Gyakorlati tapasztalatot is kell szerezniük projekteken való munka, hackathonokon és workshopokon való részvétel révén.
- Miután megszerezték a szükséges készségeket és tapasztalatokat, fontolóra vehetik az adattudományi karriert.
Ezzel az indiai fresher növeli esélyeit a Data Science munkaerőpiacon való sikerre.
Köszönjük!!!
