Az AI használata jelentősen javítja a szoftverfejlesztés minőségét és folyamatát.
A mesterséges intelligencia nagy előrelépéseket tesz a szoftveriparban azáltal, hogy különféle módokon javítja a szoftverfejlesztést. Legyen szó szállításról, kiskereskedelmi szolgáltatásokról, ügyfélszolgálatról vagy akár gyártásról; A mesterséges intelligencia egy olyan átalakulás korszakát nyitotta meg, amelyet még soha nem láttunk.
Az AI használata nagymértékben javította a vállalati protokollokat karbantartó szoftverek minőségét és folyamatát. Segíti a fejlesztőt a szoftvertesztelésben, és minőségi végterméket biztosít a felhasználók számára.
"A Forrester tanulmánya szerint" az AI-ban van a legnagyobb lehetőség a szoftverfejlesztés jelentős javítására az összes területen azáltal, hogy gyorsabbá, hatékonyabbá, hibamentessé és megbízhatóbbá teszi azt.
Az alábbiakban bemutatjuk a mesterséges intelligencia szoftverfejlesztésben nyújtott négy előnyét, amelyeket tudnia kell.
Milyen szoftverfejlesztési területekre lesz hatással az AI?
Az AI létfontosságú szerepet játszik a szoftverfejlesztés különböző területeinek befolyásolásában. A kódgenerálástól a tervezésen, a felhasználói igények összegyűjtésén és a tervezésen keresztül terjed.
Szoftver tervezés
A szoftvertervezőknek kihívásokkal kell szembenézniük a megfelelő szoftvertervezés kialakítása során. Kiterjedt tervezési és tervezési szerkezetekre van szüksége, amelyek az évek során szerzett minőségi tapasztalatok révén jönnek létre. A kívánt megoldás elérése különféle komplex változtatások kezdeményezésére kényszeríti a tervezőket, és időbe telik.
Az olyan mesterséges intelligencia-eszközök, mint például az AIDA (Artificial Intelligence Design Assistant) integrálása néhány kihívást jelentő folyamat automatizálására lehetővé teszi a tervezők számára, hogy a projektjeit pillanatok alatt, az ügyfelek elégedettsége mellett fejezzék be.
Az AIDA egy weboldal-építő platform, amely segít a tervezőknek könnyen megérteni az ügyfelek igényeit, és testreszabható módon kombinálni a különböző terveket, hogy az ügyfél kívánsága szerint működjön.
Követelménygyűjtés
A mesterséges intelligencia eszközök, például az Infosys Nia és a Google ML Kit használata a követelmények összegyűjtésében nagymértékben minimalizálja az emberi beavatkozást azáltal, hogy a tényleges tervezés megkezdése előtt észleli a kiskapukat.
A természetes nyelvi technikák hatékony módot kínálnak a felhasználók igényeinek megértésére, amelyek könnyen használható, automatikus minőségi szoftvermodelleket kínálnak.
AI a tesztelési szolgáltatásokban
A szoftverfejlesztés egyik kulcsfontosságú fázisa a szoftvertesztelés, mielőtt elérnénk a végső minőségi terméket. Az ismételt tesztelés a forráskód megváltoztatásával időigényes és fárasztó.
A mesterséges intelligencia azonban segíthet megkímélni a fáradtságot azáltal, hogy különféle kifinomult eszközöket kínál, mint például az Appvance és a Testim.io, amelyek tesztesetek létrehozásával végeznek regressziós tesztelést. Ezek az eszközök automatizálják a folyamatot, és hibamentes tesztelést biztosítanak.
Automatikus kódgenerálás
Egy hatalmas projekt kódjának megírása a semmiből rendkívül munka- és időigényes. A szakértők olyan megoldást kínáltak, amely kódot ad, mielőtt a projekteken dolgozna, hogy időt takarítson meg és elkerülje a kihívásokat.
Azonban bizonytalanságokkal szembesülhet; ennek ellenére az AI által támogatott programozási segítség nagymértékben csökkenti a terheket.
Elmagyarázhatja projektötletét érthető természetes nyelven, hogy segítse a rendszert végrehajtható kóddá alakítani. Ez az ötlet nagyon nehéznek tűnhet, de az AI-eszközökkel lehetséges a természetes nyelv megértése.
Telepítési vezérlés
A telepítés-vezérlési szakaszban a fejlesztő frissíti alkalmazásait vagy programjait frissített és újabb verziókra. A folyamat meghibásodása a szoftver megfelelő végrehajtásának képtelenségét eredményezheti, mivel a kockázat nagyon fennáll.
A mesterséges intelligencia hasznos lehet ilyen bizonytalanságok esetén, hogy csökkentse a telepítés meghibásodásának kockázatát a frissítési folyamat során azáltal, hogy gépi tanulási algoritmusokkal elemzi a telepítési folyamatot.
A mesterséges intelligencia öt előnye a szoftverfejlesztésben
1. A hibák és a hibaazonosítás megkönnyítése
Az AI-eszközök segítsége nélkül nehéz könnyen megtalálni a hibákat, és a kód minden sorát át kell vizsgálni, hogy megtudja, hol van a probléma. Ez egy rendkívül időigényes és fárasztó folyamat, amelytől minden szoftverfejlesztő retteg.
A mesterséges intelligencia segít előrehaladni a kódolásban azáltal, hogy azonnal megtalálja és kijavítja a hibákat.
A mesterséges intelligencia megkönnyíti a fejlesztők számára, hogy elkerüljék a végrehajtható fájlok keresésének agyát fárasztó folyamatát azáltal, hogy automatikus diagnózist indít, amely gyorsan megtalálja és kijavítja a hibákat.
A fejlesztők gépi tanulási algoritmusokat is integrálnak a folyamatba, hogy javítsák a tesztelési eredményeket és minőségi kimenetet biztosítsanak.
2. Az adatbiztonság megerősítése
A fejlesztő nem hagyhatja figyelmen kívül az adatbiztonságot, mivel ez a szoftverfejlesztés kulcsfontosságú tulajdonsága. A folyamat során az adatokat különböző szoftverekről és hálózati érzékelőkről gyűjtik és továbbítják, így a kiberbiztonsági szakértők számára kihívást jelent minden tevékenység kivizsgálása.
Egy észrevétlen repedés nagyobb kockázatot jelenthet a szoftverre, és használhatatlanná teheti azt. Tehát a szoftverfejlesztő cégek mesterséges intelligencia segítségével kivizsgálják a szabálytalanságokat a Machine Learning segítségével, hogy megakadályozzák a riasztásokat, figyelmeztetéseket és hamis értesítéseket.
3. Az AI segít a stratégiai döntéshozatalban
A fejlesztők a döntéshozatali folyamat dilemmájával szembesülnek bizonyos termékjellemzőkkel kapcsolatban. Gyakran zavarban vannak azzal kapcsolatban, hogy mit hagyjanak figyelmen kívül, és mit vegyenek be bizonyos szoftverekbe, hogy nagyobb hatást érjenek el.
A Machine Learning AI megoldja ezeket az oszcillációs tényezőket a múltbeli fejlesztési projektek elemzésével és az eredmények alapján a meglévő szoftver fejlesztésével.
Így az AI megkönnyíti a szoftverfejlesztést és jobb eredményeket biztosít.
4. Az AI pontos becslést ad
A fejlesztőnek szigorú tervezésre van szüksége ahhoz, hogy a szoftverfejlesztést idő, költség és munkaerő tekintetében pontosan meg tudja becsülni.
Magas szakértelemre van szüksége ahhoz, hogy ezeket a dolgokat pontosan felmérje, és ennek ellenére fennáll annak a veszélye, hogy rosszul ítéli meg a becsléseket.
Az AI azonban a legjobb megoldást kínálja az ilyen bizonytalanságok elkerülésére a múltbeli adatok és projektek, valamint a statisztikák hasonlóságainak elemzésével. A mesterséges intelligencia pontos becsléseket ad egy projektről a prediktív elemzések segítségével, amelyek megkönnyítik a munkát.
Becsomagolás
Az AI szoftveriparban való használata nagymértékben befolyásolta a szoftverfejlesztési folyamatot. Különböző módokon segíti a fejlesztőt, például automatizálja a fejlesztési folyamatot, megtalálja a kódolási hibákat, és döntést hoz bizonyos funkciók adott szoftverekhez való hozzáadásával kapcsolatban.
A fejlesztőknek azonban nem szabad arra gondolniuk, hogy a jövőben elveszítsék munkahelyeiket a szoftverfejlesztési ágazatban, mivel az AI használatához még mindig különféle tapasztalatokra, képességekre és készségekre van szükség a programok végrehajtásához.
Szeretne még több történetemet olvasni, és korlátlan hozzáférést szeretne más nagyszerű történetekhez a Mediumon? „Fontolja meg, hogy csatlakozzon a Mediumhoz az ajánlói linkemen keresztül” mindössze 5 USD/hó áron. A havi befizetésének csekély összege közvetlenül hozzáadódik a bevételeimhez. „Regisztráljon itt, hogy megkapja a cikkeimet”, amikor publikálok.
