Publikációk a témában 'deep-learning'
A Purkinje-sejtek viselkedésének megértése, 3. rész (Idegtudomány)
1. Egyszerűsített módszer Purkinje-sejtek előállítására ember által indukált pluripotens őssejtekből (PubMed)
Szerző: Lauren M Watson 1 , Maggie M K Wong 2 , Jane Vowles 3 , Sally A Cowley 3 , Esther B E Becker 2
Absztrakt: A Purkinje-sejtek in vitro vizsgálatára szolgáló megbízható modell felállítása különösen fontos, tekintettel a kisagyi működésben és patológiában betöltött központi szerepükre. Az indukált pluripotens őssejt (iPSC) technológia közelmúltbeli..
A PPO különböző terjesztett verzióinak illusztrált összehasonlítása
A Proximális Policy Optimization (PPO) egy fontos megerősítő tanulási algoritmus, amely számos elosztott és aszinkron ízzel rendelkezik.
Bevezetés
Mi az a PPO?
Ez a cikk feltételezi, hogy ismeri a megerősítő tanulást (RL) és konkrétan a PPO-t, de röviden összefoglalva: a „PPO” egy irányelv-gradiens módszer, amely megpróbálja egymáshoz közel tartani az egymást követő modellfrissítéseket a képzési instabilitás elkerülése érdekében. Ez lett a de facto RL algoritmus a jobb minta..
Az Acoustic Echo Cancellation 4. rész (IOT) használata
Mély modell beépített keresztfigyelő igazítással az akusztikus visszhang kioltásához (arXiv)
Szerző: Evgenii Indenbom , Nicolae-Cătălin Ristea , Ando Saabas , Tanel Pärnamaa , Jegor Gužvin
Absztrakt: A legújabb kutatási eredményeknek köszönhetően a mély tanulási modellek vonzó választássá váltak az akusztikus visszhang kioltására (AEC) a valós idejű telekonferencia alkalmazásokban. Mivel az akusztikus visszhang a rossz hangminőség egyik fő forrása, sokféle mély modellt..
A Nash-egyensúly használata a gépi tanulási forgatókönyvekben, 2. rész
Elosztott nehézgolyós Nash-egyensúlyi algoritmus geometriai konvergenciája időben változó digráfokon korlátlan műveletekkel (arXiv)
Szerző: Duong Thuy Anh Nguyen , Duong Tung Nguyen , Angelia Nedich
Absztrakt: Javasolunk egy új elosztott algoritmust, amely egyesíti a nehéz labda lendületét és a konszenzuson alapuló gradiens módszert, hogy megtalálja a Nash-egyensúlyt (NE) a nem kooperatív konvex játékok egy osztályában, korlátlan akciókészletekkel. Ebben a megközelítésben a..
A jármű élszámításának állapota 2. rész (jövő technológiája)
V2V-alapú feladatkitöltés és erőforrás-allokáció a Vehicular Edge számítástechnikai hálózatokban (arXiv)
Szerző: Junjin He , Yujie Wang , Xin Du , Zhihui Lu
Absztrakt : A jármű ad hoc hálózatok (VANET) kutatása és alkalmazása során gyakran feltételezik, hogy a járművek az út menti egységekhez (RSU-k) való hozzáférés révén kapnak számítási felhő szolgáltatásokat. Az elégtelen építési mennyiség, a korlátozott kommunikációs hatótáv és az út menti egységek számítási..
Neurális hálózatok —Alapvető bevezető
Warren S. McCulloch és Walter Pitts (1943) lefektették a neurális hálózatok alapjait. Bevezettek egy matematikai modellt, amely elméletileg úgy működik, mint egy neuron. Ez a perceptron egy vagy több bemenetből, egy processzorból és egy kimenetből áll.
Később, 1957-ben Rosenblatt előállt az első általunk ismert tanítható neurális hálózattal. Az alábbiakban egy háromrétegű neurális hálózat példája látható.
Szerkezet
A mesterséges neurális hálózat összetett gépi tanulási..
Múlt hét az AI-ban
Az Invector Labs csapatom minden héten hírlevelet ad ki, hogy nyomon kövesse a mesterséges intelligencia kutatás és technológia legújabb fejleményeit. Az e heti számot alább találja. Regisztrálni alább lehet. Kérlek tedd meg, srácaink nagyon keményen dolgoztak ezen:
A szerkesztőtől: A kutatási dokumentum, amely megváltoztathatja a gépi tanulást
A mesterséges intelligencia (AI) kutatásának aranykorát éljük. Hetente több tucat, ha nem több száz új mesterséges intelligencia..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..