Publikációk a témában 'deep-learning'
Az Orlicz tér működése 1. rész (gépi tanulás)
Súlyozott szekvenciális ergodikus tételek Orlicz-tereken (arXiv)
Szerző: Panchugopal Bikram , Diptesh Saha
Absztrakt: Egy félvéges von Neumann-algebra M esetében a következő, \mathcal{Z}(M) (M középpontja) értékű súlyozott ergodikus átlagok egyéni konvergenciáját vizsgáljuk nem kommutatív Orlicz-terekben. A folyamat során a Yeadon által kapott gyenge (1,1) egyenlőtlenség felhasználásával az ilyen átlagoknak megfelelő maximális ergodikus egyenlőtlenséget is származtatjuk..
Neurális hálózatok és mély tanulás
Kezdő megjegyzések a mély tanuláshoz
A mély tanulás ismét egy olyan kifejezés, amelyet az emberek gyakran összetévesztenek és felcserélhetően használnak másokkal, bár deep learning refers to training the Neural Networks .
Mi az a neurális hálózat?
Egy Neural Network is a series of algorithms , amely megpróbálja felismerni a bemeneti adatok mögöttes összefüggést, akárcsak az emberi agy. Ily módon a neurális hálózatok a systems of neurons -ra utalnak, akár szerves, akár..
Tüdőgyulladás észlelése: Kaggle Challenge
Tüdőgyulladás észlelése: Kaggle Challenge
A Kaggle (a világ legnagyobb adattudósok és gépi tanulók közössége) az észak-amerikai Radiológiai Társaság új kihívása, az „RSNA Pneumonia Detection Challenge” elé állította. Az Országos Egészségügyi Klinikai Központ pedig nyilvánosan biztosította a mellkasröntgen-adatkészletet, amelyet ebben a Kaggle-kihívásban is használnak.
Bevezetés:
Mielőtt belemerülne a kódba, nézzük meg, mi a probléma valójában? A tüdőgyulladás az egyik vagy..
Legfrissebb kutatás a gépi tanulás hibajavításáról, 4. rész
Hasznosak-e az előre betanított nyelvi modellek a Model Ensemble számára a kínai nyelvtani hibajavításban? (arXiv)
Szerző: Chenming Tang , Xiuyu Wu , Yunfang Wu
Absztrakt: A modellegyüttest széles körben használják nyelvtani hibajavításra (GEC), ami növeli a modell teljesítményét. Feltételezzük, hogy az előre betanított nyelvi modellek (PLM) által kiszámított perplexitáson (PPL) alapuló modellegyüttes előnyös a GEC rendszer számára. Ebből a célból számos olyan együttes stratégiát..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..