Az Invector Labs csapatom minden héten hírlevelet ad ki, hogy nyomon kövesse a mesterséges intelligencia kutatás és technológia legújabb fejleményeit. Az e heti számot alább találja. Regisztrálni alább lehet. Kérlek tedd meg, srácaink nagyon keményen dolgoztak ezen:
A szerkesztőtől: A kutatási dokumentum, amely megváltoztathatja a gépi tanulást
A mesterséges intelligencia (AI) kutatásának aranykorát éljük. Hetente több tucat, ha nem több száz új mesterséges intelligencia kutatási cikk jelenik meg tudományos intézmények és technológiai vállalatok által. Ezeknek a tanulmányoknak a többsége erősen elméleti forgatókönyvekre összpontosított, de időről időre felbukkan néhány kutatás, amelyről úgy érzi, hogy megvan a lehetőség a teljes AI-tér megváltoztatására. Ez a helyzet a közelmúltban megjelent „Lottery Hypothesis tanulmányban, amelyet az MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) kutatói tettek közzé.
A Lottery Hypothesis alapvetően azt állítja, hogy a legtöbb neurális hálózat kimutatta, hogy a neurális hálózatok olyan alhálózatokat tartalmaznak, amelyek mérete legfeljebb egytizede, de képesek ugyanolyan pontos előrejelzésekre tanítani – és néha még gyorsabban is megtanulják ezt, mint az eredetiek. Ez lényegében azt jelenti, hogy a neurális hálózatokat a mai számítási erőforrásaink töredékével lehet képezni. Nem sokkal a közzététele után olyan vállalatok, mint a Google és az Uber, már alkalmazzák a lottó hipotézist technológiai halmazaikban. Kétségtelenül lenyűgöző egy új mesterséges intelligencia kutatási cikk számára.
Most pedig vessünk egy pillantást az AI-kutatás és -technológia e heti fő fejlesztéseire:
Kutatás
A Google bemutatja a Translatotront, a beszédfordítás új modelljét, amely nem támaszkodik köztes szövegreprezentációkra.
«›További információ a Google Research blogbejegyzésében
A Microsoft AI kutatói bemutattak egy új természetes nyelvi feldolgozási modellt a nyelv elsajátítására különböző feladatokban.
«›További információ a Microsoft Research blogbejegyzésében
A Chicagói Egyetem kutatói klinikai megközelítést javasolnak jobb adattudósok képzésére.
›Olvassa el a kutatási cikket itt
Cool Tech Releases
Az Uber mérnöki csapata megmutatja, hogyan lehet megjeleníteni a biztonsági forgalmi adatokat a Kepler.gl segítségével.
›További információ ebben a blogbejegyzésben az Uber mérnöki csapatától
Az IBM AI kutatói bejelentettek egy projektet, amely gépi tanulást használ a rák heterogenitásának vizsgálatára.
«›További információ az IBM Research blogbejegyzésében
A Google három új gépi tanulási tanfolyamot adott ki az űr iránt érdeklődők számára.
›További információ ebben a Google Education blogbejegyzésben
AI a való világban
Az AI piactér, az Algorithmia bejelentette, hogy 25 millió dollárt gyűjtött össze a B sorozatú körrel.
«›További információ az Algorithmia blogbejegyzésében
Garri Kaszparov sakklegenda megvitatta a mesterséges intelligenciával és az emberi kreativitással kapcsolatos elképzeléseit.
›Olvassa el a teljes interjút az AdWeeken
A Walmart nagyban törekszik a mesterséges intelligenciára, hogy versenyképes maradjon az Amazonnal szemben.
