Publikációk a témában 'artificial-intelligence'
Tokenizátorok megértése AI modellekben
Ebben a cikkben megvizsgáljuk a tokenizátorokat az AI kontextusában.
Röviden foglalkoztunk ezzel a témával egy régebbi cikkben, amely az Apache OpenNLP alapvető funkcióit tárta fel. Ha még nem tette meg, akkor ezt is ellenőrizze.
Az AI-ban a tokenizátorok olyan eszközök vagy algoritmusok, amelyek a természetes nyelvű szöveget kisebb egységekre bontják, amelyeket tokennek neveznek. Ezek a tokenek lehetnek egyedi szavak, részszavak vagy akár karakterek is, az adott tokenizátortól..
4 A mesterséges intelligencia előnyei a szoftverfejlesztésben
Az AI használata jelentősen javítja a szoftverfejlesztés minőségét és folyamatát.
A mesterséges intelligencia nagy előrelépéseket tesz a szoftveriparban azáltal, hogy különféle módokon javítja a szoftverfejlesztést. Legyen szó szállításról, kiskereskedelmi szolgáltatásokról, ügyfélszolgálatról vagy akár gyártásról; A mesterséges intelligencia egy olyan átalakulás korszakát nyitotta meg, amelyet még soha nem láttunk.
Az AI használata nagymértékben javította a vállalati protokollokat..
Hogyan ne küzdjünk a készpénzigénylési folyamattal
Jelenleg a pénzügyi szektorban az intelligens automatizálás eszközöket alkalmazzák a legújabb folyamatok fellendítésére. A gépi tanulás átveszi a munkát, és megmenti az emberi készségeket a folyamat alternatív alapvető aspektusaihoz, hogy megerősítse a pénzigénylési folyamatot.
Íme néhány módszer, amellyel az automatizálási csomag javíthatja a pénzigénylési folyamatot…
Lockbox adatok
Az automatizálás nagyrészt csökkentheti a kézi munkát. Az Optikai karakterfelismerő (OCR)..
Új fejlesztések a megmagyarázható mesterséges intelligencia (XAI) 4. részében
A fellángolás előtti spektrális jellemzők azonosítása magyarázható mesterséges intelligencia (arXiv) segítségével
Szerző: Brandon Panos , Lucia Kleint , Jonas Zbinden
Absztrakt: A napkitörések előrejelzése gyakorlati és tudományos jelentőségű; azonban számos, ehhez az előrejelzési feladathoz használt gépi tanulási módszer nem ad fizikai magyarázatot a modell teljesítménye mögött. Két nemrégiben kifejlesztett, magyarázható mesterséges intelligencia technikát használtunk, az..
És én a te rajongód vagyok.
És én a te rajongód vagyok.
Azt hiszem, még nem tartunk a számítástechnika azon szakaszában, ahol pontosan modellezhetnénk a neuronokat, hanem csak megfigyelhető viselkedésüket, amely szinte határozottan kevésbé teljes, mint a tényleges neuron.
Egy tévedést látok abban az elgondolásban, hogy „néhány dologra nincs szükség” a robotikában és a szoftverekben/wetware-ekben, hogy nem értjük teljesen a neuronok működését; honnan tudhatnánk, hogy szükségünk van-e a neuronok látszólag egymáshoz..
Netflix szinopszisok generálása visszatérő neurális hálózattal
Arra gondoltam, hogy érdekes eredményeket érek el, amikor megpróbálok Netflix-összefoglalókat generálni egy RNN-nel – ezért "lekapartam" minden elérhető Netflix-összefoglalót, és átfuttattam a torch-rnn-n keresztül.
A „Torch-rnn” egy többrétegű, ismétlődő neurális hálózat, amely képes bemenetként egy szövegkorpuszt fogadni, és képes megjósolni a karaktersorozat következő karakterét. Ez lényegében olyan kimenetet generál, amely nagyon hasonlít a bemenetre (formázás, sortörés és minden),..
Az ergonómia értékelésének javítása számítógépes látással, LiDAR-ral és viselhető érzékelőkkel
Bevezetés 🌟
Az ergonómia döntő szerepet játszik az egyének jólétének és termelékenységének biztosításában a különböző iparágakban. Legyen szó munkahelyről, sportról vagy napi tevékenységről, az ergonómiai feltételek megértése és optimalizálása jelentősen befolyásolhatja az emberi teljesítményt, és csökkentheti a sérülések kockázatát. A pontos és átfogó ergonómiai értékelések érdekében a modern technológia a számítógépes látás, a LiDAR és a viselhető érzékelők erőteljes kombinációját hozta..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..