WebHU - Programozási kérdések és válaszok

Publikációk a témában 'data-science'


Fedezze fel az adattudomány hatalmát több bevételi forrás létrehozásához  – „Íme, hogyan!
Átfogó útmutató adattudósoknak és szabadúszóknak Az adattudomány kulcsfontosságú területté vált azon vállalkozások és szervezetek számára, amelyek nagy mennyiségű adatból szeretnének értékes betekintést nyerni. Manapság nagy az igény a képzett adattudósokra, akik hatékonyan tudják elemezni, feldolgozni és megjeleníteni az információkat. Szabadúszó adattudósként megvan az az előnye, hogy különféle projekteken dolgozhat különböző ügyfelek számára, így tapasztalatot szerezhet az iparág..

Az MIT demisztifikálása: Válasz a 3 legfontosabb kérdésre az üzleti analitikai mesterképzésről
Egy timsó véleményei 2021-ben végeztem az MIT „Masters of Business Analytics” (MBAn) programjában, és jelenleg adatkutatóként dolgozom a Metánál. Gyakran kérdeznek tőlem a programban szerzett tapasztalataim, és ahelyett, hogy ugyanazokat a válaszokat ismételném meg minden alkalommal, amikor arra jutottam, hogy hatékonyabb lenne ezeket a gondolatokat megosztható formátumban lejegyezni. Emellett interjúkkal és önéletrajzi tanácsadással segítek a leendő hallgatóknak és az új..

Jupyter (Lab) vs Colab vs DeepNote vs VScode vs PyCharm
Szerkesztés: Nincs mélyjegyzet-összehasonlítás Szia! Ma a Python legjobb IDE-jei közötti különbségről fogunk beszélni. Részletezhetném ezeket a platformokat, valamint minden egyes előnyét és hátrányát (melyek mindegyiknek megvannak), DE szerintem szórakoztatóbb lenne valami mást kipróbálni, és inkább összehasonlítani a kulcs összetevőket. minden platformon, és rangsorolja őket adattudományi szempontból. Azt is szeretném itt külön megjegyezni, hogy a Jupyter Labra fogok..

A mesterséges intelligencia típusai 2021-ben
A „mesterséges intelligencia” számos tudományághoz hasonlóan olyan gépek fejlesztésével foglalkozik, amelyek az emberi intelligencia révén képesek feladatokat ellátni. Az emberi intelligencia motorban történő modellezésének folyamatára utal. A rendszereket arra képezték ki, hogy szorosan figyelemmel kísérjék az emberi viselkedést és cselekvéseket, és megfelelően meg vannak szervezve. A tanulás, a gondolkodás és a megértés a képmutató intelligencia célja. A tervezési készségeket..

Hogyan építsünk fel hatékony e-mail spam osztályozási modellt a Spacy Python segítségével
Az adatok különböző formákban történő rögzítése exponenciálisan növekszik, ideértve a numerikus adatokat, szöveges adatokat, képadatokat stb. A numerikus adatok jelentik a fő forrást a különféle „gépi tanulás” és statisztikai modellek felépítéséhez, de a szöveges adatok számának növekedésével az emberek „természetes nyelvi feldolgozási” technikákat alkalmaznak, és értelmes információkat vonnak ki a szöveges adatokból, hogy több betekintést nyerjenek a kulcsfontosságú üzleti döntések...

Hogyan működik a Olfactory Cortex, 2. rész (Idegtudomány)
Poszttraumás szaglásvesztés és agyi válasz a szaglókérgen kívül (arXiv) Szerző : Robert Pellegrino 1 2 3 , Michael C Farruggia 4 5 , Dana M Small 4 5 6 7 , Maria G Veldhuizen 8 Absztrakt: A fej traumás hatását követő szaglásromlás a szaglókéreg változásaihoz kapcsolódik, beleértve a szürkeállomány-sűrűség csökkenését és a szagokra adott BOLD-reakció csökkenését. Sokkal kevesebbet tudunk az egyéb kérgi területek szaglászavarban betöltött szerepéről...

Hogyan készítsünk kaparóeszközt az Indeed számára 9 perc alatt
Használja ki a Pythont és a Seleniumot az Indeed adatbányászatához Elemző mérnökként nagyon érdekel, hogy megtudjam, milyen nyelvekre, felhőplatformokra és eszközökre van igény az adatokkal kapcsolatos munkákhoz. Azonban meglehetősen bosszantónak – és unalmasnak – találom végignézni az összes kulcsfontosságú információt különböző …

Új anyagok

A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...

Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt. provider..

Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..

🎙 Random Noise #2  – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt . "Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..

A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában. Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..

5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..

Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..