A „mesterséges intelligencia” számos tudományághoz hasonlóan olyan gépek fejlesztésével foglalkozik, amelyek az emberi intelligencia révén képesek feladatokat ellátni. Az emberi intelligencia motorban történő modellezésének folyamatára utal. A rendszereket arra képezték ki, hogy szorosan figyelemmel kísérjék az emberi viselkedést és cselekvéseket, és megfelelően meg vannak szervezve. A tanulás, a gondolkodás és a megértés a képmutató intelligencia célja. A tervezési készségeket sokféleképpen használják fel, például erőt, pénzt stb.
A „mesterséges intelligencia” különböző típusainak vizsgálata világos képet ad a mesterséges intelligencia létező típusairól és problémáiról.
1. típusú mesterséges intelligencia: készségalapú
- Gyengeség vagy gyengeség Hamis tudás
Ha értékes feladatokat intelligensen kell végrehajtania, a valódi tervezési bölcsesség közbelép. Ez a globális tervezési technológia legszélesebb körben használt formája.
Mivel az út csak azt a munkát tudja elvégezni, amelyre megtanították, a szűk látókörű képmutatást gyenge szellemi teremtőképességnek is nevezik. Nem dolgozhatsz a saját környezeteden kívül.
A vékony mesterséges intelligencia egyik legjobb példája az Apple Siri, amely a legkiszámíthatóbb grafikával dolgozik.
Az okos intellektuális intelligencia másik példája az IBM Watson szuperszámítógép, amely a gépi tanulást és programozást nyelvi és technikai rendszerekkel kombinálja. "Olvass tovább."
