WebHU - Programozási kérdések és válaszok

Publikációk a témában 'artificial-intelligence'


Agyelmélet az AI-ban – inspiráció vagy irány?
Agyelmélet az AI-ban – inspiráció vagy irány? Írta: Christy Maver, marketingigazgató Nemrég írtam egy vendégbejegyzést az Industry Perspectives oldalról az insideBIGDATA számára: „Az agyelmélet jelentősége a valódi gépi intelligenciában” címmel. Ebben a darabban arra kértek, hogy vizsgáljak meg különféle kérdéseket, többek között mi is az a neokortikális elméleten alapuló gépi intelligencia technológia, miért fontos, hogyan és miért működik, és hová visz minket? Nyilvánvalóan..

Beléptünk a fizikai mesterséges neuronok korszakába
Hírlevél : Mielőtt továbblépnénk, engedje meg, hogy bemutassam a „https://aimlbox.com” AI és ML hírlevelemet, amelyben rendszeresen közzéteszem az ország határaival kapcsolatos frissítéseket. gépi intelligencia a kutatói közösségben és az iparban. Aiml.Cafe márkaépítés : Ha további támogatást szeretne kapni, és meg szeretne érteni néhány remek "aiml.cafe-design"-t, látogasson el az "AimlCafe Designs" oldalra. A „mesterséges intelligencia” 1955-ös kezdete óta az egyetlen titkos..

Hogyan javította a belső verseny a gépi tanulási készségeinket?
Felhasználja az AI-innovációt szórakozás közben Nagy rajongói vagyunk a nyitott együttműködésnek, hogy tanuljunk, fejlődjünk és ösztönözzük az innovációt, de néha meg kell érezni egy versenytárs melegét, hogy előre mozdítsuk magunkat. Cégünk belső mesterséges intelligencia-versenyével pontosan ezt tettük. Kiválasztottunk egy releváns kihívást, és mérnökeink kis csoportokban versenyeztek egymással, hogy kidolgozzák – egyidejűleg – a legjobb és leghatékonyabb gépi tanulási modellt. Ez..

Nyilatkozat célja
Attól kezdve, hogy 2000-ben megismerkedtem az információs technológia alapjaival, kiválóan teljesítek szoftveralkalmazások és programozási nyelvek tanulmányozásában. A mesterséges intelligencia azonban megújította a még fejlettebb, kifinomultabb problémamegoldó alkalmazások iránti szenvedélyemet. Úgy éreztem, mintha újra felfedeztem volna a technológia iránti szeretetemet az AI-val, de ennél is jobban csodálkoztam attól, hogy mire képes, és mit fog tenni a jövőben. Az AI iránti..

Neurális hálózatok és mély tanulás
Kezdő megjegyzések a mély tanuláshoz A mély tanulás ismét egy olyan kifejezés, amelyet az emberek gyakran összetévesztenek és felcserélhetően használnak másokkal, bár deep learning refers to training the Neural Networks . Mi az a neurális hálózat? Egy Neural Network is a series of algorithms , amely megpróbálja felismerni a bemeneti adatok mögöttes összefüggést, akárcsak az emberi agy. Ily módon a neurális hálózatok a systems of neurons -ra utalnak, akár szerves, akár..

A gépi tanulás elsajátításának 3 legjobb forrása
Nézzünk szembe a tényekkel – a gépi tanulás már egy ideje forró téma, és ennek jó oka van – segít előre jelezni a jövőbeli viselkedést, megőrzi e-mailjeink spammentességét, és a múltbeli tetszés szerint filmeket ajánl nekünk. A lehetőségek végtelenek, a fizetések kiválóak, és a legtöbbször nem is érzi magát munkának a sok szórakozás miatt. De hogyan tanulhatja meg a gépi tanulást ésszerű időn belül előzetes tapasztalat nélkül? Olvass tovább, hogy megtudd. Az első lépés ugyanaz..

Mi az a GPT-3, és miért olyan erős?
Az emberszerű szöveget generáló nyelvi modell mögött rejlő felhajtás megértése A GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) egy nyelvi modell, amelyet az OpenAI, egy mesterséges intelligencia kutatólaboratórium hozott létre San Franciscóban. A 175 milliárd paraméteres mélytanulási modell emberszerű szöveg előállítására képes, és több százmilliárd szót tartalmazó nagy szöveges adathalmazokra képezték ki. "Nyitott vagyok arra az elképzelésre, hogy egy 302 neuronból álló féreg..

Új anyagok

A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...

Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt. provider..

Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..

🎙 Random Noise #2  – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt . "Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..

A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában. Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..

5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..

Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..