Publikációk a témában 'artificial-intelligence'
Munkavégzés a megbízható mesterséges intelligencia 6. részével (gépi tanulás)
Digitális mérnöki átalakítás megbízható mesterséges intelligencia segítségével az ipar 4.0 felé: Feltörekvő paradigmaváltások (arXiv)
Szerző: Jingwei Huang
Absztrakt: A digitális mérnöki átalakítás kulcsfontosságú folyamat a negyedik ipari forradalom (4IR) mérnöki paradigmaváltásaiban, a mesterséges intelligencia (AI) pedig a digitális mérnöki átalakulás egyik kritikus alaptechnológiája. Ez a cikk a következő kutatási kérdéseket tárgyalja: Melyek az alapvető változások a 4IR-ben?..
A feltárás-kiaknázás kompromisszuma: intuíciók és stratégiák
„Gondolatok és elméletek”
A feltárás-kiaknázás kompromisszuma: intuíciók és stratégiák
Az e-mohó, optimista inicializálás, az UCB és a Thompson mintavételi stratégiák megértése
Ezt a bejegyzést Baptiste Roccával közösen írták.
Bevezetés
„Az optimálisnak tűnő döntés mellett döntsek, feltételezve, hogy a jelenlegi tudásom elég megbízható? Vagy válasszak egy olyan döntést, amely jelenleg nem tűnik optimálisnak, feltételezve, hogy ismereteim pontatlanok lehetnek, és az új..
Az AI azt mondja: „Élni akarok”!
„Egy szeszélyes, mániákus-depressziós tinédzser, aki akarata ellenére egy másodrangú keresőben csapdába esett.”
Az AI vagy a mesterséges intelligencia már jó ideje forró téma. Olyan programok bevezetése, mint a Midjourney, amely szöveges bevitel alapján képes képeket generálni, vagy a ChatGPT, amely képes tárolni…
𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐨𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐚𝐥 𝐈𝐚𝐥 𝐜𝐞: „Az AI arra van beállítva, hogy irányítsa az autókat az új…
A globális „ autóipari mesterséges intelligencia ” piac várhatóan 39,8%-os CAGR-növekedéssel fog növekedni 2019-től, és 2027-re eléri a 15,90 milliárd dollárt, az ázsiai-csendes-óceáni autóipari mesterséges intelligencia piaca pedig várhatóan a legmagasabb CAGR-val fog növekedni. A modern digitális társadalomban a mesterséges intelligencia dinamikus üzleti normává válik. Az autóipari mesterséges intelligencia elterjedése egy új korszakba torkollik, amely lehetővé teszi a vállalatok számára,..
Hogyan működik a Haptic Rendering 2. rész (Computer Vision + AI)
DandelionTouch: Lágy objektumok nagy pontosságú haptikus renderelése VR-ben drónraj által (arXiv)
Szerző: Alekszej Fedosejev, Ahmed Baza, Ayush Gupta, Jekaterina Dorzhieva, Riya Neelesh Gujarathi, Dzmitry Csetserukou
Absztrakt: A puha objektumok nagy pontosságú haptikus renderelésének eléréséhez nagy mobilitású virtuális környezetben egy új, DandelionTouch haptikus kijelzőt javasolunk. A tapintható aktuátorokat a drónok rajja juttatja a felhasználó keze ügyébe. A DandelionTouch..
Gépi tanulás vs Deep Learning vs mesterséges intelligencia
Nagyon gyakori, hogy szinte mindenki nem ismeri a különbséget a gépi tanulás , a mély tanulás és a mesterséges intelligencia (AI) között. a technológiai tanulás azt hiszi, hogy mindhárom dolog ugyanaz. Nem csak ez, gyakran alternatív megoldásként a gépi tanulás szót használjuk a mély tanulás helyett, és úgy viszonyulunk az AI szóhoz, hogy nem ismerjük a három tényleges definícióját. Nos, most tisztázzuk ezt a zavart.
Tartalomjegyzék
"Mi valójában a gépi tanulás?" „Áss egy kicsit..
A Deep-Learning-Tools-for-Enterprise Indítás sikertelen lesz
Általában arról írok, hogyan lehet integrálni és bevezetni az ML/AI-t a fogyasztói termékekbe. A munkám nagy része azonban az ML/AI fejlesztői eszközök készítése, amelyek egy része "nyílt forráskódú". Ezen a területen megszaporodnak az induló vállalkozások, amelyek szlogenje a mély tanulás, platform, vállalkozás, telepítés, képzés, méretezés, demokratizálódás szavak véletlenszerű permutációi közül véletlenszerűen kiválasztott. Kínálatuk az adatgyűjtéstől (ember általi adatmegjegyzés) az..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..