Publikációk a témában 'regression'
Logisztikai regresszió végrehajtása Pythonban
Teljes, lépésről lépésre útmutató a szívelégtelenség előrejelzésére vonatkozó adatkészlethez a Jupyter Notebookban
Bevezetés
Végre készen állunk a logisztikai regresszió végrehajtására az adatkészleten.
Áttekintés
Ebben a cikkben a következő témákkal foglalkozunk:
Logisztikus regresszió Logit modell Maximális valószínűség becslés Modellfejlesztés Modell előrejelzés Modellparaméterek becslése (Skicit-learn vs. Statsmodels) Modell értékelése
Logisztikus regresszió
A..
Airbnb árképzési ajánlás
Gépi tanulás használata az optimális tőzsdei árak meghatározásához
Adattudományi programom, a Metis részeként arra törekedtem, hogy jobb árképzési rendszert alakítsak ki az Airbnb-házigazdák számára, hogy optimalizáljam a listaárukat. Ebben a cikkben remélem, hogy elmagyarázom azokat az okokat, amelyek motiváltak ennek a modellnek a megtervezésére, és azt a megközelítést, amelyet az optimális regressziós modell képzéséhez alkalmaztam.
Háttér
Ha Ön házigazda, valószínűleg már..
Forgalommennyiség előrejelzése
Ebben a blogbejegyzésben végigmegyek a gépi tanulási modell létrehozásának teljes folyamatán a híres Traffic volumen adatkészleten, amelyet sokan használnak szerte a világon. Információt nyújt a forgalom nagyságáról az ünnepek, a hőmérséklet, az időjárási körülmények, a dátum és az idő függvényében.
Az adatok megszerzése
Ez az első lépés, amit meg kell tennünk, miközben megpróbálunk létrehozni egy modellt. Mivel az adatok nélkül nincs lehetőség a modell létrehozására.
Beviteli..
Veszteség funkció a gépi tanulásban
A veszteségfüggvény a gépi tanulási algoritmusok kritikus összetevője, amely segít a modell pontosságának meghatározásában. Ez egy matematikai függvény, amely a gépi tanulási modell előrejelzett kimenete és tényleges kimenete közötti különbséget méri. A veszteségfüggvény elsődleges célja a modell paramétereinek optimalizálása, hogy minimalizálja a különbséget az előre jelzett kimenet és a tényleges kimenet között.
Egyszerűen fogalmazva, a veszteségfüggvény megmutatja, hogy milyen..
Logisztikai regresszió a StandardScalerrel – a semmiből
Bevezetés
Üdv mindenkinek! Ma a semmiből fogjuk látni a Logisztikai regressziót. A gépi tanulási technikákban a logisztikai regressziónak külön nagy jelentősége van. A logisztikai regressziót osztályozási problémák megoldására használják. A Logistic Regression osztályozási algoritmust akkor használjuk, ha a függő változó(cél) kategorikus. A logisztikus regresszió függő változója egy bináris változó, amelynek az adatok 1 (igen, boldog, igaz, normális, sikeres stb.) vagy 0 (nem,..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..