Publikációk a témában 'computer-vision'
Az ergonómia értékelésének javítása számítógépes látással, LiDAR-ral és viselhető érzékelőkkel
Bevezetés 🌟
Az ergonómia döntő szerepet játszik az egyének jólétének és termelékenységének biztosításában a különböző iparágakban. Legyen szó munkahelyről, sportról vagy napi tevékenységről, az ergonómiai feltételek megértése és optimalizálása jelentősen befolyásolhatja az emberi teljesítményt, és csökkentheti a sérülések kockázatát. A pontos és átfogó ergonómiai értékelések érdekében a modern technológia a számítógépes látás, a LiDAR és a viselhető érzékelők erőteljes kombinációját hozta..
ML Journal 10 — CV — OpenCV alapműveletek képekkel
2022/10/16
Ma áttanulmányoztam az alapműveleteket a képeken az opency python segítségével. Ez egy rövid bejegyzés lesz.
A pixelértékek elérése és módosítása
Ez a kód kiírja a pixel RGB-értékeit a [100,100] pontban. Kék, zöld és piros értékeket ad vissza ebben a sorrendben, ami ironikus.
Vagy csak a kék értéket érheti el 0 indexszel.
Ez módosítja a [100 100] pixelértéket [255 255 255] értékre.
A fenti módszert leginkább egy régió módosítására használják. Az egyes..
Megoldás a képadatok megfigyelésére
A szerkesztő megjegyzése: Ray Reed az ODSC APAC 2022 előadója szeptember 7-8. Feltétlenül nézze meg a „ „CV-rendszerek monitorozása: Egyedi megoldás egyedi problémára” című előadását, ahol többet megtudhat a képadatok megfigyeléséről.
Ahogy a gépi tanulás ökoszisztémák egyre összetettebbé válnak, és az adatmennyiség szédületes ütemben növekszik, az adatok megfigyelhetőségének és a modell állapotának fenntartása kritikusabb, mint valaha. Az adatok eltolódása, a koncepciók..
Önfelügyelt, mélyreható tanulás (1. rész)
Előrelépések LeCun tortájának génoise-jában!
Mi ez az önfelügyelt tanulás, amit most mindenhol hallunk?
Az önfelügyelt tanulás egy újabb gépi tanulási módszer, de egy speciális ;) ahol a hálózat a megfigyelt tulajdonságok felhasználásával tanulja meg az adatok rejtett tulajdonságait, és hasznossá teszi a hálózatot számos más downstream felismerési feladathoz.
Kevesen tartják az SSL-t (self-supervised learning), a nem felügyelt tanulás egy altípusát. Én személy szerint úgy..
Agydaganat-diagnosztika számítógépes látással
Hagyományosan az orvosok mágneses rezonancia képalkotást (MRI) használnak a különféle egészségügyi állapotok, például a rák diagnosztizálására. Bizonyos esetekben azonban nem lehet pusztán a képek alapján pontos diagnózist felállítani. Például a glioblasztóma, az agyrák leggyakoribb formája olyan elemzési eljárással rendelkezik, amely magában foglalja a szövetminta eltávolítását a páciensből műtéten keresztül. Ráadásul a daganat jellemzése hetekig is eltarthat. Üdvözlünk tehát egy..
A pixelektől a gyógyulásig: a számítógépes látás jövője a traumakezelésben
Már korábbi bejegyzéseimben megismerhettem a traumakezelésben alkalmazott legújabb technológiát (konkrétan számítógépes látást). Ebben a bejegyzésben azonban egy kicsit a jövőbe szeretnék utazni, és feltételezem, hogyan használhatjuk a technológiákat messzebbre erre a célra. Mielőtt elkezdeném megnyitni a képzeletem és gyűjteni a tudást, jöjjön egy gyors emlékeztető arról, hogy mi a trauma és a PTSD.
A poszttraumás stressz zavar (PTSD) olyan mentális egészségi állapot, amely olyan..
A képpontoktól a megértésig: A számítógépes látás világának felfedezése
A Computer Vision a mesterséges intelligencia és a számítástechnika olyan területe, amely arra összpontosít, hogy a számítógépek képesek legyenek megérteni és értelmezni a képekből és videókból származó vizuális információkat. Olyan algoritmusok és technikák fejlesztését foglalja magában, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára a bemeneti vizuális adatok elemzését, feldolgozását és a releváns betekintések kinyerését.
A számítógépes látás célja az emberi látás képességeinek..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..