Publikációk a témában 'tensorflow'
Intelligens elosztott képzés az Amazon SageMakeren SMD-vel: 2. rész
Az adatelosztás optimalizálása a SageMaker elosztott adatokkal párhuzamosan
Ez egy háromrészes bejegyzés második része az elosztott képzés optimalizálása témájában. Az „első részben” rövid áttekintést adtunk az elosztott képzési algoritmusokról. Megjegyeztük, hogy minden algoritmusra jellemző, hogy több GPU között nagy sebességű kommunikációra támaszkodnak. Feltételeztük, hogy egy elosztott algoritmus, amely figyelembe veszi az alapul szolgáló példány topológiáját, különösen a..
My "Hello World" In Deep Learning
Néhány hónappal ezelőtt elkezdtem érdeklődni a mély tanulás és a számítógépes látás iránt, ezért létrehoztam az első mély tanulási „Hello World”-emet, és ahogy mindannyian tudjuk, hogy jó pontszámot kaptam a kézírási Minst adatbázison, először az ANN-t futtattam a probléma megoldására. és körülbelül 0,97%-ot kapott, majd létrehoztam egy alkalmazást, amellyel a felhasználó húzhat egy számot, és az algoritmus megjósolja a kihúzott számot.
Az alkalmazásban rajzolhat egy számot, és az..
Utazásom gépi tanulási gyakornokként a Prodigy InfoTechnél
Bevezetés
A Prodigy InfoTech gépi tanulási gyakornokként való gyakornoki utam izgalmas és tanulságos élmény volt. A szakmai gyakorlatom során lehetőségem nyílt olyan változatos projekteken dolgozni, amelyek a gépi tanulás területén bővítették tudásomat és készségeimet. Ebben a blogban szeretném megosztani a Prodigy InfoTech-nél szerzett gazdagító tapasztalataimat, a befejezett projektjeimet és az út során tanult felbecsülhetetlen értékű leckéket.
Prodigy InfoTech: A tanulás központja..
Kérdések a témában 'tensorflow'
Használjon nagy adatkészletet a Tensorflow-ban
Szeretnék egy nagy adatkészlettel rendelkező CNN-t betanítani. Jelenleg az összes adatot betöltöm a tf.constant-ba, majd kis Batch mérettel körözöm rajta a tf.Session()-ban. Ez jól működik az adatkészlet egy kis töredékénél, de amikor növelem a...
28.03.2024
Hogyan kerülhetem el az ismétlődő gyűjtemények hozzáadását a Tensorflow-ban?
Tensorflow kezdő itt.
Van egy kódrészletem, amely képzést és érvényesítést végez (együtt) egy képkészleten. A betanítási ciklusban időnként végrehajtok egy érvényesítést, és megkapom a veszteséget egy érvényesítési adatkészletből. Összefoglalom...
20.04.2024
Sorozatcímkézés BERT-tel a szavak pozíciójához
Ha van egy mondatkészletem, és ezekben a mondatokban van néhány függőség a szavak között. Arra szeretném tanítani a BERT-et, hogy megjósolja, mely szavak függnek másoktól.
Példa, ha megvan ez a mondat:
Párizsban utaztunk, ami Franciaország...
19.04.2024
Egyéni mérőszámok a Keras képszegmentálásához
Megpróbálom kinyomtatni és naplózni az egyéni mérőszámokat (kocka pontszámot) minden osztálynál az edzés során beállított érvényesítéshez. Azt szeretném, ha a Keras egyéni mérőszámokat számítana ki az érvényesítési halmazokra minden korszak után. A...
24.04.2024
Hogyan lehet az alakzatot betáplálni egy helyőrzőbe, amely minden iterációt megváltoztat
A következő kódom van:
char_id = tf.placeholder(dtype=tf.int32, shape=[None, word_max_len])
A char_id tenzor alakja [current batch's vocab size * length of the biggest word in the current batch] legyen. Mivel minden iterációban különböző...
16.05.2024
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..