Publikációk a témában 'statistics'
Quant Investment & Machine Learning interjúkérdések (1)
Az alábbiakban egy sor kérdést találok olyan webhelyeken, amelyeket mások megosztanak a közelmúltbeli tapasztalataikból. Mennyire hasznosak ezek azoknak, akik az interjúkra készülnek :)
▌Forrás: 72. pont
Kérdés
Ismertesse a véletlenszerű erdők mögötti motivációt! Milyen két módon javítják az egyéni döntéseket…
Bevezetés az anomália-észlelésbe
Bevezetés az anomália-észlelésbe
Az adatok minden szervezet éltető elemei, és a siker kulcsa a megfelelő adatkészletekben a fenyegetések proaktív és hatékony nyomon követésének, osztályozásának és azonosításának képessége. Iparágakban, különösen az olyan szektorokban, mint a banki és pénzügyi szolgáltatások, ez kritikus szükséglet, mivel az adatvédelem és a biztonság kulcsfontosságú szempont az ügyféladatok kezelése és a teljesítménymutatók pontos felhasználása során. Ha fenyegetést..
Miért és hogyan kell integrálni az okozatiságot a prediktív modellezésbe
Lehet, hogy Ön tudós, adat-tudós , gépi tanulással foglalkozó szakember vagy bármilyen statisztikai tapasztalattal rendelkező szakember. Hallott már a kauzalitásról és az „ asszociatív modellek (korrelációk stb.) és az oksági modellek közötti különbségről” – de nem biztos benne, hogy ez mit jelent a gyakorlatban.
Reméljük, hogy a cikk végén egy kis változtatást fog végrehajtani a prediktív és statisztikai projektekhez való hozzáállásában, különösen akkor, ha történeti adatokkal vagy..
Logisztikai regresszió végrehajtása Pythonban
Teljes, lépésről lépésre útmutató a szívelégtelenség előrejelzésére vonatkozó adatkészlethez a Jupyter Notebookban
Bevezetés
Végre készen állunk a logisztikai regresszió végrehajtására az adatkészleten.
Áttekintés
Ebben a cikkben a következő témákkal foglalkozunk:
Logisztikus regresszió Logit modell Maximális valószínűség becslés Modellfejlesztés Modell előrejelzés Modellparaméterek becslése (Skicit-learn vs. Statsmodels) Modell értékelése
Logisztikus regresszió
A..
New York-i kerékpártérfogatok modellezése általánosított lineáris modellekkel
Egy egyszerű projektbemutató az általánosított lineáris modellek Pythonban való illesztésében
Bevezetés
Annak ellenére, hogy számos cikket írtam a témában, és a biztosítási ágazatban dolgozom, valójában soha nem építettem be egy Generalized Linear Model (GLM) -et a semmiből.
Megdöbbentő tudom.
Úgyhogy úgy döntöttem, bontogatom a szárnyaimat, és megvalósítok egy kis projektet, ahol minden elméleti tudásomat a gyakorlatban is kamatoztathatom!
Ebben a cikkben egy egyszerű..
Merre tart az univerzum?
A két pszichológus.
Miután elolvastam a „ A véletlenszerűség megtévesztése ” és a „ A fekete hattyú ” könyveket, megszállottjává vált a véletlenség fogalmának megértése. Az előbbi könyv gyújtotta meg bennem a tüzet, a későbbi pedig üzemanyagként hatott. Azonban furcsa módon egy új területre tereltek át, amely erősen párosult a szakommal, azaz a számítástechnikával.
Elkezdtem gondolkodni, hogy a véletlenszerűség és különösen a véletlenszerű bitváltások egy számítógépben összefüggenek..
Kvantilis normalizáló létrehozása és használata
Kvantilis normalizáló létrehozása és használata, majd teljesítményének összehasonlítása egy z-score normalizálóval.
Bevezetés
A Data Science és Data Engineering csodálatos világában az adatok feldolgozásának képessége nagyon fontos. Az adatok tipikus formátumukban tisztítatlanok, és szinte minden modell számára nehéz dolgozni. Ez nagyban hozzájárul a Data Science automatizálásának hiányához, mivel sok megfigyelésre van szükség az adatok diagnosztizálásához és ismételt javításához...
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..