Publikációk a témában 'neural-networks'
Egyszerű neurális hálózat létrehozása Keras segítségével bináris osztályozási feladathoz.
Ebben a cikkben bemutatom, hogyan lehet megvalósítani egy alapvető Neurális hálózatot a Keras használatával.
A Keras egy nagyon felhasználóbarát Deep learning könyvtár, amely egyszerű és gyors prototípuskészítést tesz lehetővé. Konzisztens és egyszerű API-kat kínál, és minimálisra csökkenti a gyakori használati esetekhez szükséges felhasználói műveletek számát, valamint egyértelmű és használható visszajelzést ad felhasználói hibák esetén.
A bináris osztályozási feladathoz a „..
Konvolúciós neurális hálózatok használata utcatáblák osztályozására
Az autó feltalálása óta a gyártók folyamatosan több biztonsági funkciót és jobb formatervezést adtak hozzá az idő múlásával azzal a céllal, hogy a vezetők biztonságban legyenek az utakon. Az autógyártók dollármilliókat költöttek a biztonsági övek, gumiabroncsok és szinte minden elképzelhető autóalkatrész vagy -alkatrész biztonsági fejlesztéseinek kutatására. Mindezen beruházások ellenére a vezetés 2019-ben lényegesen halálosabb, mint az olyan alternatívák, mint a „légi utazás”. A..
És én a te rajongód vagyok.
És én a te rajongód vagyok.
Azt hiszem, még nem tartunk a számítástechnika azon szakaszában, ahol pontosan modellezhetnénk a neuronokat, hanem csak megfigyelhető viselkedésüket, amely szinte határozottan kevésbé teljes, mint a tényleges neuron.
Egy tévedést látok abban az elgondolásban, hogy „néhány dologra nincs szükség” a robotikában és a szoftverekben/wetware-ekben, hogy nem értjük teljesen a neuronok működését; honnan tudhatnánk, hogy szükségünk van-e a neuronok látszólag egymáshoz..
Netflix szinopszisok generálása visszatérő neurális hálózattal
Arra gondoltam, hogy érdekes eredményeket érek el, amikor megpróbálok Netflix-összefoglalókat generálni egy RNN-nel – ezért "lekapartam" minden elérhető Netflix-összefoglalót, és átfuttattam a torch-rnn-n keresztül.
A „Torch-rnn” egy többrétegű, ismétlődő neurális hálózat, amely képes bemenetként egy szövegkorpuszt fogadni, és képes megjósolni a karaktersorozat következő karakterét. Ez lényegében olyan kimenetet generál, amely nagyon hasonlít a bemenetre (formázás, sortörés és minden),..
Galaxisok osztályozása többrétegű perceptron modell segítségével
A Kozmosz egy érdekes tér a megfigyelésre és elemzésre, minden eddig felfedezett tudomány fellegvára. A galaxisok a bányák hatalmas adathalmazokkal, amelyek csak ott hevernek, hogy felfedezzék őket ebben a végtelen térben. A fenti kép a Hubble űrteleszkóp 1 millió másodperces expozíciójának eredménye, amely feltárta a legkorábbi Hubble Ultra Deep Field nevű galaxisokat. A fényképen látható minden csillagszerű objektum valójában egy egész galaxis.
Az első galaxist egy perzsa..
CodeFormer / Robusztus vak arc helyreállítása Codebook Lookup Transformerrel
Lickety Split felülvizsgálata
arXiv:2206.11253
Probléma : A jelenlegi GAN korábbi alapú BFR-modellek alacsony hűségű eredményeket biztosítanak erősen leromlott képeken.
Megoldás : • Ismerje meg az előzményeket egy kis, diszkrét kódkönyvterületen • Alkalmazza a Transformert a kódolt arcvonások kódkönyvbe való leképezéséhez
Ezután a munka fő gondolata az, hogy jobb robusztusságot biztosítson a súlyosan leromlott arcoknak, mint a jelenlegi GAN-alapú modellek (mint például..
Járművek észlelése és osztályozása képekből | Gépi tanulás
Absztrakt
Olyan időket élünk, amikor a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapjait használó járművek észlelése már nem számít csodának. Valójában egyre jobban beleéljük magunkat szakmai és mindennapi életünkbe. Ez a csodálatos, egykor lehetetlennek tartott projekt annyira praktikus, hogy életünk szinte minden területén használható. A nagyszabású technológiáktól és radarrendszerektől az egyszerű közúti forgalomirányításig és a házbiztonsági rendszerekig a járműészlelés egyre..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..