Publikációk a témában 'ml-so-good'
Hitelkockázat-modellezés Pythonban
Mi a hitelkockázat?
A hitelkockázat annak a lehetősége, hogy a hitelfelvevő nem tud időben fizetni, és nem teljesíti adósságát. Arra a lehetőségre utal, hogy a hitelező esetleg nem kapja meg időben a neki járó kamatot vagy tőkét.
A pénzügyi szervezetek aggódnak a nemteljesítés kockázatának csökkentése miatt. Ennek eredményeként a kereskedelmi és befektetési bankok, kockázatitőke-alapok, vagyonkezelő szervezetek és biztosítótársaságok – hogy csak néhányat említsünk – egyre inkább a..
Használja a Pythont, hogy jóslatokat készítsen a Kaggle's Bike Rental közösségi versenyről
A királynő platina jubileumának négy napos szünetében úgy döntöttem, hogy szünetet tartok a szokásos tanulmányaimmal, és részt veszek egy Kaggle közösségi versenyen. Mivel még tanulok adattudományt, még nem versenyeztem a Kaggle által kínált többi versenyen, ezért egy kerékpárkölcsönző versenyt választottam, mert az táblázatos jellegű.
Öt tipp az adatmérnöki tanuláshoz
Blog az adatkezelés tanulásával és a díjazással kapcsolatos tippekről.
1. Tanulja meg az alapokat
Az adatfejlesztés az adatok összegyűjtésének, átalakításának és mozgatásának folyamata egy adatplatform felépítése érdekében. Az adatmérnökök feladata a heterogén forrásokból származó adatok gyűjtése, az adatok szűrése és az adattudós számára elérhetővé tétele. Az adatmérnökök néha szorosan együttműködnek az adatbázis-adminisztrátorokkal az adatarchitektúra tervezésében és..
A TF-IDF megértése az NLP-ben
Ez a bejegyzés strukturált kérdések gyűjteménye arra vonatkozóan, hogy miért működik a TF-IDF mint szövegvektorizálási módszer, kezdve azzal az elsődleges kérdéssel, hogy miért van rá szükség.
Miért van szükségünk szöveg-vektorizálásra?
Először is, a számítógépek csak a számokat értik. A számítógépnek a legalacsonyabb szinten (bytecode) érkező bemenetek bináris számok sorozata, ami azt jelenti, hogy a vokális nyelvekből származó szövegek értelmezéséhez szükségünk van ezekre a számok..
A gyakorlati tapasztalat hatása az adattudományban
Az adattudomány felgyorsult és folyamatosan fejlődő világában nem lehet eléggé hangsúlyozni a gyakorlati tapasztalatok jelentőségét. Míg az elméleti tudás képezi az alapot, a tudás gyakorlati forgatókönyvekben való alkalmazásának képessége az, ami igazán megkülönbözteti a sikeres adattudósokat. Ez a cikk bemutatja a gyakorlati tapasztalat fontosságát az adattudományban, és megvilágítja annak szerepét a karrierutak alakításában.
Műszaki képességeinek erősítése
A gyakorlati..
Szuperintelligencia
A szuperintelligens AI lesz a végzetünk?
Nick Bostrom 1997-ben publikált egy "cikket", amelyben azt állítja, hogy erős és növekvő nyomás lesz az AI emberi szintre történő javítására, azzal a garanciával vagy anélkül, hogy a kiváló mesterséges intellektus soha nem árt az embernek.
Stephen Hawking, Elon Musk, Steve Wozniak és a tudomány és a technológia sok más nagy neve a közelmúltban aggodalmának adott hangot az MI által jelentett kockázat miatt.
Ebben a cikkben a..
Új anyagok
A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek
Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt.
provider..
Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop
Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
🎙 Random Noise #2 – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása
Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt .
"Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában.
Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io
A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..