WebHU - Programozási kérdések és válaszok

Publikációk a témában 'ai'


Miért elengedhetetlen a gépi tanulás az üzleti környezetben?
Napjaink gyorsan fejlődő digitális világában a vállalkozásoknak számos kihívással kell szembenézniük, ha a versenytársak előtt kell maradniuk. A másodpercenként generált hatalmas mennyiségű adat miatt a hagyományos elemzési és döntéshozatali módszerek elavulnak. Itt jön képbe a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia egy részhalmaza. A gépi tanulás játékmódot vált, forradalmasította az üzleti környezetet, és lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy páratlan pontossággal és..

🎙 Random Noise #2  – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt . "Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne készíthetnénk önvezető kutakat?" A gépi tanulás iparosítása a Shellnél A múlt héten megosztottunk egy „beszélgetést”, amelyet Dan Jeavons tartott a Spark+AI konferencián. Annyira felkeltette az érdeklődésünket, hogy egy kicsit mélyebbre kellett ásnunk. Sam Charrington nemrég interjút készített..

Tokenizátorok megértése AI modellekben
Ebben a cikkben megvizsgáljuk a tokenizátorokat az AI kontextusában. Röviden foglalkoztunk ezzel a témával egy régebbi cikkben, amely az Apache OpenNLP alapvető funkcióit tárta fel. Ha még nem tette meg, akkor ezt is ellenőrizze. Az AI-ban a tokenizátorok olyan eszközök vagy algoritmusok, amelyek a természetes nyelvű szöveget kisebb egységekre bontják, amelyeket tokennek neveznek. Ezek a tokenek lehetnek egyedi szavak, részszavak vagy akár karakterek is, az adott tokenizátortól..

Hogyan tervezd meg első AI-alapú projektedet 10 lépésben
Ebben a cikkben végigvezetem az olvasókat az első AI-alapú projektjük tervezésének és megvalósításának alapvető lépésein. A cikk a mesterséges intelligencia vállalkozások számára nyújtott potenciális előnyeinek bemutatásával kezdődik, majd a megfelelő tervezés fontosságának megvitatásával kezdődik. Az olvasók megtanulják, hogyan határozzák meg projekt céljaikat és célkitűzéseiket, határozzák meg adatigényeiket, döntsenek a használandó mesterséges intelligencia technológiájáról, állítsák..

Navigálás a mesterséges intelligencia vadnyugati részén
Haladás a pánik felett – A mesterséges intelligencia nyugodt fejlődése A mesterséges intelligencia vadnyugati szabályozása rajtunk van. Az új mesterséges intelligencia-technológiák csekély felügyelet mellett haladtak előre, és a technológiai úttörők szabadjára engedték követeléseiket. A törvénytelen határnapokhoz hasonlóan ez az új terep is teljesen szabályozatlannak tűnik. Mint aki részt vesz a felelős AI-politika kialakításában, tudom, hogy valószínűleg túlterheltnek érzi magát...

Idősor előrejelzés a gépi tanulással
Mielőtt rátérnénk a problémafelvetésre, ismerjük meg az idősoros adatokkal való munka alapvető fogalmait. Idősoros adatok : Minden olyan adatot, amelyben időkomponens szerepel, idősoros adatnak nevezzük. Például egy ételrendelési alkalmazásban leadott rendelések száma naponta egy példa az idősoros adatokra. Idősorelemzés : Idősoros adatok elemzése, hogy hasznos betekintést és mintákat találjon az idősorelemzésnek nevezett módon. Vegyünk ismét egy ételrendelési alkalmazás példáját...

Csevegőbot építése NLP-vel és mély tanulással
A Python egy zseniális nyelv, és a közösségben általánosan elfogadott, hogy nagyszerű fejlesztői tapasztalatokkal rendelkezik. Személy szerint nem sok dolgom volt a Pythonnal a szakmai és személyes programozási utam során, miután elég negatív tapasztalatom volt a nyelv használatával egy egyetemi adatfeldolgozási tanfolyamon. Azóta sok érdekes projektről olvasok és figyelek, ami ezzel a nyelvvel és az azt körülvevő könyvtári ökoszisztémával épül fel. Mindig is azon töprengtem, hogyan..

Új anyagok

A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...

Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
Mi az a körkörös függőségek Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt. provider..

Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..

🎙 Random Noise #2  – Örökbefogadás és hit
az analitika íratlan világának gondozása Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt . "Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..

A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában. Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..

5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
Frontendmentor.io A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..

Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..