Plotly: Hogyan állítsunk be egyéni xticket

Általában az alábbi módszert használom. Tudnia kell, hogy az tickvals pozíciós argumentumnak tekintendő, és a legjobban (talán csak) számértékekkel működik, és nem dátumokkal. A dátumok kívánt formátumban való megjelenítéséhez használja a ticktext gombot.

1. részlet:

fig.update_xaxes(tickangle=45,
                 tickmode = 'array',
                 tickvals = df_tips['date'][0::40],
                 ticktext= [d.strftime('%Y-%m-%d') for d in datelist])

1. cselekmény:

Most megváltoztathatja a tickvals=np.arange(0, y.shape[0]).astype(int)[0::40]-et tickvals=np.arange(0, y.shape[0]).astype(int)[0::80]-re, és megkaphatja:

2. cselekmény:

Akkor miért nem működött ez az első alkalommal? Számos ok:

1. Az újramintavételezett panda sorozat y indexként dátumokat tartalmazott, így a y.index értéket x tengely értékként állította be.
2. A y.index dátumokat ad vissza
3. Ha a pozíciók jelölőnégyzetet fig.update_xaxes(tickvals) értékig állítja be, ez jobban működik az egész értékekkel.

És mit tettem, hogy megjavítsam?

1. Újramintavétel után visszaállítom az indexet, hogy a y.index ne adjon vissza dátumokat.
2. y adatkeretre változott a .to_frame használatával.
3. fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y.y))-re módosult, ami egyébként meghiúsult volna, mivel ez most egy adatkeret, és nem egy sorozat.
4. A dátumok lekérése mostantól x_dates = y.ds

Tudom, hogy a y=y.y igazán furcsán néz ki, de csak baráti emlékeztetőül hagytam így, hogy adjon értelmesebb nevet a pandák sorozatának vagy adatkereteinek, mint egyetlen olyan betűnél, mint a y, amelyet nagyobb valószínűséggel összetévesztenek egyetlen betűvel. , indexmentes, tömb vagy lista.

Teljes kód:

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
import plotly.offline as py
import plotly.express as px
from plotly.offline import init_notebook_mode

# data
np.random.seed(42)
feature = pd.DataFrame({'ds': pd.date_range('20200101', periods=100*24, freq='H'), 
                        'y': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'yhat': np.random.randint(0,20, 100*24) , 
                        'price': np.random.choice([6600, 7000, 5500, 7800], 100*24)})

# resampling
y = feature.set_index('ds').resample('D')['y'].sum()#.to_frame()
y=y.to_frame()
y.reset_index(inplace=True)

# plotly setup
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y.y))

# x-ticks preparations
x_dates = y.ds
tickvals=np.arange(0, y.shape[0]).astype(int)[0::40]
ticktext=x_dates

# update tickmarks
fig.update_xaxes(tickangle=45,
                 tickmode = 'array',
                 tickvals = tickvals,
                 ticktext=[d.strftime('%Y-%m-%d') for d in ticktext])

fig.show()