WebHU - Programozási kérdések és válaszok

Egy altair terület halmozási sorrendjének szabályozása

Van egy mark_area diagramom, amely látszólag értelmetlen sorrendben halmozódik fel. Inkább úgy rendelném a rétegeket, hogy alul a legnagyobb legyen, felül pedig csökkenjen.

Íme egy kép a grafikonról, a kívánt sorrenddel megjelölve:

adja meg itt a kép leírását

Próbáltam egy játékpéldát készíteni:

import random
import altair as alt

seed = {"date": pd.date_range('1/1/2019',periods=20,freq="M"),
        "jack": random.sample(range(100, 500), 20), 
        "roy":random.sample(range(20, 90), 20),
        "bill":random.sample(range(600, 900), 20), 
        }

df = pd.DataFrame.from_dict(seed)
df = df.melt(id_vars="date", var_name="person", value_name="measure")
alt.renderers.enable('notebook')
alt.Chart(df).mark_area().encode(
                        x=alt.X(
                            'date',                        
                        ),
                        y=alt.Y(
                            'measure',
                        ),
                        color='person',                                                                               
                )

Ez automatikusan létrehozza a diagramot, például:

adja meg itt a kép leírását

Megpróbáltam újra felhasználni néhány másutt talált varázsigét, de csendben nincs hatásuk. Nincs különbség, hogy „növekvő” vagy „csökkenő” kifejezést használok:

alt.Chart(df).mark_area().encode(
                        x=alt.X(
                            'date',                        
                        ),
                        y=alt.Y(
                            'measure',
                             sort=alt.EncodingSortField(
                                field="measure",
                                op="sum",
                                order="ascending")  
                        ),
                        color='person',                                                                               
                )
python altair
16.04.2019

Válaszok:


1

A verem sorrendjének szabályozására a order csatornát használhatja. Például:

import random
import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "date": pd.date_range('1/1/2019',periods=20,freq="M"),
    "jack": random.sample(range(100, 500), 20), 
    "roy":random.sample(range(20, 90), 20),
    "bill":random.sample(range(600, 900), 20), 
})
df = df.melt(id_vars="date", var_name="person", value_name="measure")
alt.Chart(df).mark_area().encode(
    x='date',       
    y='measure',
    color='person',
    order=alt.Order('sum(measure):Q', sort='descending')
)

ide írja be a kép leírását

Szerkesztés: ha a rang nem konzisztens, használhat egy összesítő átalakítást egységes sorrend meghatározásához a diagramon. Például:

import random
import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "date": pd.date_range('1/1/2019',periods=20,freq="M"),
    "jack": random.sample(range(100, 500), 20), 
    "roy":random.sample(range(20, 200), 20),
    "bill":random.sample(range(600, 900), 20), 
})
df = df.melt(id_vars="date", var_name="person", value_name="measure")

alt.Chart(df).transform_joinaggregate(
    order='sum(measure)',
    groupby=['person']
).mark_area().encode(
    x='date',       
    y='measure',
    color='person',
    order=alt.Order('order:Q', sort='descending')
)

ide írja be a kép leírását

16.04.2019
  • Remek, de ez csak akkor működik, ha a rang konzisztens (vagyis ha minden egyes személy mérési sorrendje minden időpontban azonos). Módosítsa a range(20, 90) értéket range(20, 200) értékre, amint azt ebben a példában tette. 14.04.2020
  • Nekem is ugyanez a problémám, rájöttél @bonna ? 30.06.2020
    • Új anyagok
    A rádiógomb ellenőrzött eseményének használata a jQueryben
    Ebben a cikkben látni fogjuk, hogyan kell dolgozni a jquery választógombbal ellenőrzött eseményeivel. A választógombok HTML gombok, amelyek segítenek kiválasztani egyetlen értéket egy csoportból...
    Körkörös függőségek megoldása terraformban adatforrásokkal – lépésről lépésre
    Mi az a körkörös függőségek Dolgozzunk egy egyszerű eseten, amikor az SQS-sor és az S3-vödör közötti körkörös függőség problémája van egy egymástól függő címkeérték miatt. provider..
    Miért érdemes elkezdeni a kódolást 2023-ban?
    01100011 01101111 01100100 01100101 — beep boop beep boop Világunk folyamatosan fejlődik a technológia körül, és naponta fejlesztenek új technológiákat a valós problémák megoldására. Amint..
    🎙 Random Noise #2  – Örökbefogadás és hit
    az analitika íratlan világának gondozása Szeretné, hogy ezek a frissítések a postaládájába kerüljenek? Iratkozzon fel itt . "Ha önvezető autókat gyártanak, akkor mi miért ne..
    A legrosszabb politika és prediktív modellek májátültetésre jelöltek számára az Egyesült Államokban
    A máj (vagy óangolul lifer) az emberi test legnehezebb belső szervére utal, amely csendesen működik a nap 24 órájában. Mit csinál a máj? 500 feladatot hajt végre a szervezet egészségének..
    5 webhely, amely 2022-ben fejleszti front-end fejlesztői készségeit
    Frontendmentor.io A tényleges projektek létrehozásával a Frontendmentor.io segítséget nyújt a front-end kódolási képességeinek fejlesztésében. A kódolást azután kezdheti meg, hogy..
    Mikor kell használni a Type-t az interfészhez képest a TypeScriptben?
    A TypeScript a JavaScript gépelt szuperkészlete, amely statikus gépelést ad a nyelvhez. Ez megkönnyíti a robusztus és karbantartható kód írását azáltal, hogy a hibákat a fordítási időben..