Művész-e vagy sem, ha felvesz egy tollat, és megpróbál valami olyasmit lerajzolni, ami élénken ábrázolódik az elméjében, de egyszerűen nem néz ki egészen jól, frusztráló lehet. Terméktervező és -fejlesztő cég, a Cambridge Consultants a gépi tanulást használja fel egy emberi vázlattal elindított rajz befejezéséhez és továbbfejlesztéséhez. A „Vincent” áttörést jelentő ML egy „felhasználói” vázlatot ötvöz a reneszánsz óta felemésztett művészet összességével, mintha Van Gogh, Cezanne és Picasso a gép belsejében lennének, és megrendelésre készítenék a művészetet.”
Múlt héten a londoni „Deep Learning Summit”-en volt szerencsénk saját kezűleg megtapasztalni a Cambridge Consultants által Vincenttel végzett munkát, a „mélytanulási bemutatójukat, amely emberi közreműködésre épít a kész műalkotások létrehozásához”. '
Nézze meg Vincent demóját "itt":
A gépi tanulás már korábban is utat tört magának a művészetben, és a „Jukedeck”, amely olyan platformot épített fel, amely képes eredeti zenét neurális hálózatok segítségével komponálni, iparági megoldásokat kínál olyan cégeknek vagy magánszemélyeknek, akiknek hangsávokra, csengőhangokra és tematikus dallamokra van szükségük. A neurális hálózatokat hangjegyekkel és akkordokkal edzik midi-n, rövid zenei sorozatokat vesznek fel, és bizonyos pontossággal megjósolják a hangsorokat vagy akkordokat, amelyek ezután következnek a szekvenciában. Ed Newton-Rex alapítója és vezérigazgatója, aki a múlt heti DL-csúcstalálkozón felszólalt, sok ember szkepticizmusát érintette a gépi tanulás művészetbe való beemelésével kapcsolatban:
Sokan még mindig úgy gondolják, hogy a zene az érzelmekről és a memóriáról szól. Mennyire lesznek képesek a gépek megérinteni az érzelmeket a zenében vagy bármi másban? Megértheti-e a gép az érzelmi tartalmat, és ezt egy élménybe foglalhatja?
Természetesen ez hasonlóan alkalmazható a művészetre is, és a Cambridge Conusltants gépi tanulási igazgatója, Monty Barlow kifejtette, hogy bár a mesterséges intelligencia képes volt zenét komponálni, és ugyanolyan képet vagy dalt létrehozni a korábban látott hangok vagy képek alapján, 'soha nem volt képes értelmezni, amit egy ember rajzol, majd befejezni helyettük a darabot. Az egyszerű, géppel generált művészeten túl a Vincent egy vonzó, interaktív rendszer, amelyben a kimenetet a felhasználó irányítja és befolyásolja.’
A csúcstalálkozón a gépi tanulási csapat felállította Vincentet, és lehetővé tette a résztvevőknek, hogy tehetséges művészekké váljanak, és figyeljék, ahogy vázlataik műalkotásokká alakulnak. Elmagyarázták a résztvevőknek, hogy a mesterséges intelligencia az emberi művészet történetét alkalmazza, és generatív ellenséges hálózatokat (GANS) használ a kontraszt, a szín és a textúra megértéséhez, azon több ezer alkotás alapján, amelyre a rendszert képezték. Monty azt mondta, hogy "amit felépítettünk, az elképzelhetetlen lett volna az eredeti mély tanulás úttörői számára – a különböző ML-megközelítések sikeres kombinálásával, mint például a kontradiktórius képzés, az észlelési veszteség és a halmozott hálózatok végpontok közötti képzése, létrehoztuk valami rendkívül interaktív, amely magához veszi egy felvázolt ötlet csíráját, és lehetővé teszi az emberi művészet történetének, hogy vele együtt futhasson.'
Néztük a résztvevőket, amint a táblagépre rajzoltak, és megtapasztaltuk, ahogy Vincent értelmezi a vonalakat és vázlatokat a műalkotás felépítéséhez. Az egyes műalkotások eredményei kifejezetten változatosak voltak, és összhangban voltak azzal a stílussal, amelyet minden felhasználó elkezdett használni. Ezek a releváns, kész műalkotások nem csak számunkra voltak izgalmasak, de nyilvánvalóvá vált, hogy ez a mesterséges intelligencia hogyan alkalmazható a művészeten túlmutató iparágakban az autonóm járművek tervezésével és a digitális biztonsággal. A technológia képes lenne képzési forgatókönyveket és szimulációkat létrehozni szinte korlátlan variációval és meggyőző részletességgel, túl azon, amit az ember képes előállítani.
"Teljesen feltérképezetlen területet kutatunk – a gépi tanulási közösség nagy részét még egy évvel ezelőtt sem tudta, hogy Vincent mitől vált ki"mondta Barlow. "Izgatottan várjuk, hogy egy feltörekvő, átalakuló iparág élvonalába tartozzunk, és hogy a lehetséges művészetből ugrást tehetünk a gyakorlati gépi tanulási megoldások ügyfeleink számára történő nyújtása felé."
Mindegyik RE•WORK csúcstalálkozón csatlakoznak hozzánk iparági szakértők és vezető kutatók, akik megosztják egymással legkorszerűbb technológiájukat és fejlődésüket. Az Early Bird jegyek jelenleg kaphatók a Deep Learning Summit, az AI Assistant Summit és a Deep Learning for Enterprise Summit rendezvényekre San Franciscóban jövő januárban, ahol tanulhatsz az AI globális úttörőitől olyan cégektől, mint a Netflix, Facebook, Google, DeepMind, MIT és még sok más, akiket itt megtekinthet.
