Egy jó éjszakai alvás csodákra képes a gyógyulásért

Akinek kellett egy éjszakát a kórházban maradnia, tudja, hogy ez nem kellemes élmény. A személyzet folyamatosan ki-be jár, a monitorok sípolnak, és az ágy kevésbé kényelmes. Sajnos a kórházakat nem alvásra tervezték. Ez nem jelenti azt, hogy nem kellene.

Megoldást jelenthet egy új mesterséges intelligencia (AI) rendszer, amelyet a Feinstein Institutes for Medical Research tudósai fejlesztettek ki. A csapat "előrejelző eszközt hozott létre", amely segíthet elkerülni a szükségtelen életjel-ellenőrzéseket. Ez megkönnyíti a betegek számára az éjszakai pihenést, és „rendkívül sok időt szabadít fel” az ápolók és a személyzet többi tagja számára.

Trendek elemzése

A Feinstein csapata hatalmas mennyiségű kutatást tudhat magáénak az AI eszköze mögött. Több mint 24,3 millió „életjelmérés” történt több mint kétmillió betegéjszaka alatt. Az összegyűjtött adatok több Northwell Health kórházban 2012 és 2019 között történt látogatásokból származnak.

Végső soron az MI célja, hogy segítse a betegeket abban, hogy jobban aludjanak a kórházban. "Tanulmányok kimutatták", hogy a megzavart alvási minták olyan dolgokat okozhatnak, mint a delírium, lassabb gyógyulás és hosszabb tartózkodás.

Dr. Theorodos Zanos azt mondja: „Az [alvás] kritikus része annak, hogy az ember jobban legyen a kórházban. Tudjuk, hogy az alvászavarok alapvetően lelassíthatják a felépülést.”

Hozzáteszi: „Azt próbáljuk megtenni, hogy egy tényleges algoritmus segítségével azonosítsuk azokat az embereket, akiket biztonságosan el lehet aludni. Nyilvánvalóan a túlzott óvatosság az oka annak, hogy felébresszük őket és megmérjük a vitális értékeket, ezért gondoskodnunk kell arról, hogy ne legyen egyik napról a másikra leromló állapota vagy dekompenzációja, amikor nem figyeljük őket a kórházakban.”

Zanos szerint a legtöbb kórházi beteg nyugodtan átaludhatja az éjszakát. Általában azonban a betegeket négy-hat óránként felébresztik, hogy megvizsgálják életjeleiket.

Ez olyasvalami, amelyre a betegek folyamatosan panaszkodnak, és a kórházak többféleképpen próbálták kezelni. Úgy tűnik, hogy az AI lehet eddig a legjobb megközelítés.

Az algoritmus elemzi a módosított korai figyelmeztető pontszám (MEWS) nevű mérőszámot és a beteg előző éjszakai életjeleit. Olyan dolgokat is figyelembe vesz, mint a jelenlegi pulzusszám és vérnyomás. Innentől kezdve a mesterséges intelligencia meg tudja jósolni, hogy a beteg elég stabil-e ahhoz, hogy magára hagyják.

A Digital Medicine folyóiratban pénteken megjelent tanulmány szerint az MI 10 000 betegből csak kettőt minősített rosszul. Azon keveseket, akik kicsúsztak a réseken, ápolónők látták el szokásos körükön, és nem szenvedtek semmilyen kellemetlenséget.

Nővérek segítése

Nem csak a betegek profitálhatnak az új mesterséges intelligencia előnyeiből. A kutatócsoport becslése szerint az amúgy is túlterhelt ápolónők műszakuk körülbelül 20-35 százalékát létfontosságú dolgok dokumentálására fordítják. További 10 százalékot tényleges gyűjtésükre fordítanak.

Azáltal, hogy nem kell minden betegnél ellenőrizni a létfontosságú adatokat, a Feinstein AI 20-25 százalékkal csökkentheti az éjszakai műszakos nővérek munkáját. Ez időt szabadítana fel arra, hogy személyre szabottabb ellátást nyújtsanak, és készségeiket más területeken is alkalmazzák.

Az új mesterséges intelligencia eszközt a Northwell Health kórházhálózatában használják, és a napokban "túl is bővülhet".

Eredetileg a https://www.theburnin.com oldalon tették közzé 2020. november 17-én.