Az adatok az új olaj. Az olajjal ellentétben azonban, mivel az adathiány egyre kevésbé jelent problémát, a feldolgozási költségek az egekbe szöknek. Az üzleti világ ráébred, hogy miközben a számítástechnika költségei folyamatosan olcsóbbak lesznek. "A gépi tanulási modellek képzésének költségei meghaladják a számítási költségek csökkenését."
„Ezen túlmenően a vállalkozások számára kihívást jelent az #ai alkalmazása”, és a közgazdász jelentések számai azt mutatják, hogy a valós üzleti világban milyen gyakran buknak meg a #machinelearning projektek:
- Tízből hét azt mondta, hogy az #ai projektjeik eddig csekély hatást váltottak ki.
- A „jelentős befektetésekkel” rendelkezők kétötöde még nem számolt be semmilyen előnyről.
A vállalatok azt tapasztalják, hogy a #gépi tanulás nem az ígért ezüstgolyó. A nem technológiai vállalat felfedezi, amit a technológiai cégeknek keményen meg kellett tanulniuk: hogy ők nem Google, Facebook,…
Egy AI/ML/DL projekt sikeres bevezetéséhez szüksége van: hatalmas mennyiségű adatra, képzett alkalmazottakra, megbízható mérnöki gyakorlatra, infrastruktúrához való hozzáférésre és nem utolsósorban az üzleti probléma világos megértésére.
Hamis reményem van, hogy a vállalat felhagy az ezüstgolyós gondolkodással, de megelégednék azzal, hogy elkerüljem az újabb #ai téli ciklust.
Eredetileg a https://www.reflectionsofthevoid.com címen tették közzé.
